Intro
Large Language Models (LLMs) unterstützen seit einiger Zeit viele verschiedene Aufgaben von Softwareentwicklern. LLMs kommen auch im Bereich der modellgetriebenen Entwicklung (MDE) zunehmend zum Einsatz. Darunter fallen etwa das Erstellen und Bearbeiten von (Teil-)Modellen, das Suchen von Modelelementen mittels RAG Techniken oder das Erklären komplexer semantischer Zusammenhänge.
Uns ist wichtig, dass du das Arbeiten bei Vector vor Ort kennenlernst. Um das Studium und die Arbeit unter einen Hut zu bekommen, bieten wir nach individueller Abstimmung, und abhängig von der jeweiligen Tätigkeit, auch mobiles Arbeiten an. Bitte beachte, dass reine Remote-Arbeit nicht möglich ist.
Deine Aufgaben
Dein Profil
Large Language Models (LLMs) unterstützen seit einiger Zeit viele verschiedene Aufgaben von Softwareentwicklern. LLMs kommen auch im Bereich der modellgetriebenen Entwicklung (MDE) zunehmend zum Einsatz. Darunter fallen etwa das Erstellen und Bearbeiten von (Teil-)Modellen, das Suchen von Modelelementen mittels RAG Techniken oder das Erklären komplexer semantischer Zusammenhänge.
Uns ist wichtig, dass du das Arbeiten bei Vector vor Ort kennenlernst. Um das Studium und die Arbeit unter einen Hut zu bekommen, bieten wir nach individueller Abstimmung, und abhängig von der jeweiligen Tätigkeit, auch mobiles Arbeiten an. Bitte beachte, dass reine Remote-Arbeit nicht möglich ist.
Deine Aufgaben
- Umsetzung neuer Ansätze der LLM-unterstützten modellgetriebenen Entwicklung oder Adaption bestehender Ansätze
- Die genauen Themen / Möglichkeiten werden dir im persönlichen Gespräch vorgestellt
Dein Profil
- Studium der Fachrichtung Informatik, Data Science, Fahrzeuginformatik, Elektro- und Informationstechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder Java
- Erste Erfahrungen mit LLMs
