Institution financière internationale de premier plan, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, fonds d'investissement, agences souverains et supranationaux une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.
Ses équipes d'experts, présentes dans environ 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans le développement et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis CIB s'engage sur un alignement de son portefeuille de financements sur une trajectoire de neutralité carbone d'ici 2050 tout en aidant ses clients à réduire l'impact environnemental de leur activité.
Natixis CIB fait partie du Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire en France à travers les réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. Elle bénéficie de la puissance financière et des solides notations du Groupe (Standard & Poor's : A+, Moody's : A2, Fitch Ratings: A+, R&I : A+).
Vous rejoignez notre équipe Fins'AIght au sein du département Finance, qui recherche un Data Scientist, pour un stage de 6 mois à partir de juillet 2026.
Le service Fins'AIght est en charge de la transformation Data & IA de la Direction Financière à travers une vingtaine de cas d'usage (document intelligence, automatisation du reporting, détection d'anomalies, modélisation prédictive, Generative AI / LLMs, RAG, prompt engineering, etc.).
En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :
- Traiter et structurer des données non structurées (PDF, Word, PowerPoint, emails, CSV) afin de les rendre exploitables pour les usages Data & IA ;
- Concevoir, prototyper et tester des solutions de Generative AI (LLM, prompting avancé, pipelines RAG avec LangChain ou frameworks équivalents) pour répondre aux besoins des équipes Finance ;
- Développer et industrialiser des modèles de Machine Learning (scikit‑learn, XGBoost) et automatiser la génération de documents/rapports en Python ;
- Contribuer au delivery des cas d'usage du programme Fins'AIght en collaboration étroite avec les Data Scientists, Data Engineers et les équipes Finance ;
- Participer à l'amélioration continue des solutions (performance, robustesse, qualité des prompts, monitoring) et à la documentation des travaux.
#FinanceTransformative
Vous évoluez dans un environnement international et inclusif, favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.
Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.
En plus d'une indemnité de stage attractive calculée en fonction de votre formation et de votre niveau d'études, vous bénéficiez du remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d'un jour d'absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l'accès au restaurant de l'entreprise.
Vous pourrez également avoir accès au comité d'entreprise.
Étudiant de niveau Bac +5, vous préparez un diplôme (universitaire ou d'école d'ingénieur), avec une spécialisation en Data Science et Intelligence Artificielle.
Vous maîtrisez Python et vous êtes à l'aise avec l'écosystème data (gestion de données, notebooks, bonnes pratiques).
Vous avez de bonnes connaissances en Generative AI : LLMs, prompting, principes du RAG et frameworks associés (LangChain).
Vous savez manipuler des documents non structurés et vous adapter à différents formats.
Vous maîtrisez les fondamentaux du Machine Learning et savez utiliser scikit‑learn et idéalement XGBoost.
Vous disposez de notions en développement front‑end (HTML, CSS, JavaScript) pour contribuer à des POC ou interfaces simples.
Des bases en SQL seront un plus.
Vous êtes curieux, autonome, proactif et orienté solutions.
Vous appréciez le travail en équipe et savez communiquer avec des interlocuteur variés.
And last but not least, you are perfectly fluent in english.
