Aufgaben

Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg*innen arbeitest du direkt mit Enterprise-Kund*innen zusammen und unterstützt dabei, KI-Anwendungen in die Praxis zu bringen
Du hilfst beim Umsetzen, Integrieren und Testen von AI-Features in bestehenden Kundensystemen - vom ersten Prototyp bis zur produktionsnahen Lösung
Dabei entwickelst du technische Bausteine für den Einsatz in Workflows, z. B. MCP-Server, Sub-Agents oder Agent Skills (mit Guidance und Code Reviews)
Du unterstützt Deployments in Enterprise-Umgebungen (Setup, Konfiguration, Monitoring) und hilfst dabei, die Lösung stabil und zuverlässig zu betreiben
Zudem dokumentierst du Lösungen, Learnings und wiederkehrende Muster, damit Deployments wiederholbar werden, und gibst Feedback an Product/Engineering weiter
Dein Wissen zu LLMs, Prompting, Agent-Patterns und Evaluation baust du kontinuierlich aus und bleibst neugierig auf neue Entwicklungen
Je nach Projekt, bist du gelegentlich vor Ort bei unseren Kund*innen (Reisetätigkeit nach Absprache) und trittst professionell auf
Du achtest mit dem Team darauf, dass Lösungen sicher, zuverlässig und verantwortungsvoll in Produktion gehen

Benefits

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten wie z.B. Zertifizierungen
Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits!
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und hybridem Arbeiten

Qualifikationen

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste Berufserfahrung als Software Engineer, im Consulting/Delivery-Umfeld oder durch relevante Praktika/Werkstudententätigkeiten mit Software-Delivery ist wünschenswert
Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python (plus: TypeScript oder Java) und hast Spaß daran, produktionsnahen Code zu schreiben
Interesse oder erste Praxis mit LLMs/Generative AI (z. B. Prompt Engineering, einfache Agenten/Tools, kleine Evaluierungen)
Grundverständnis von APIs sowie moderner Softwareentwicklung (Git, Testing-Basics, CI/CD-Grundlagen)
Lernbereitschaft, Ownership für Aufgabenpakete und ein gutes Gefühl für Zusammenarbeit mit Kund*innen und internen Teams
Pluspunkte: erste Berührungspunkte mit Cloud (AWS/Azure), Container (Docker), Observability oder Enterprise-IT-Umfeldern
Sehr gute Deutschkenntnisse ( C1) und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.