Description du sujet de thèse
Domaine
Autre
Sujets de thèse
Simulation à grande échelle et apprentissage automatique dans la structure du nucléon?
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Cette proposition de thèse porte sur la structure tridimensionnelle du nucléon à travers les distributions de partons généralisées (GPD). Les GPD permettent d'accéder à la répartition spatiale des quarks et gluons ainsi qu'au tenseur énergie-impulsion, offrant ainsi des informations sur le spin, la pression interne et la masse du nucléon. Deux défis majeurs sont identifiés?: le manque de données expérimentales et la difficulté à générer des observables simulées précises via le calcul sur réseau. Le projet se décline en deux volets?: (I) produire de nouvelles simulations de QCD sur réseau de moments de GPD, améliorer les algorithmes et assurer l'extrapolation vers le continuum?; (II) développer des méthodes d'apprentissage automatique pour résoudre les problèmes inverses mal posés et réaliser des ajustements globaux combinant données expérimentales et simulation. La thèse sera réalisée conjointement entre Julich Forschungszentrum (Allemagne) et le CEA (France) au travers du laboratoire virtuel AIDAS, avec un partage du temps entre les deux pays. Les compétences attendues incluent la théorie quantique des champs, la programmation (C++, Python) et une bonne maîtrise du calcul haute performance. Le but du travail est d'obtenir la première extraction fiable de la structure 3D du nucléon, utile pour les futurs collisionneurs EIC/EicC.
Université / école doctorale
PHENIICS (PHENIICS)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
Mezrag Cédric < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRFU
CEA Saclay - IRFU/DPhN
Bat. 703
91191 Gif-sur-Yvette
Tuteur / Responsable de thèse
Moutarde Hervé < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRFU/DPhN
IRFU, CEA, Université Paris-Saclay, F-91191 Gif-sur-Yvette, France
33 1 69 08 32 06
En savoir plus
https://irfu.cea.fr/Phocea/Vie_des_labos/Ast/ast_groupe.php?id_groupe=4189
https://www.fz-juelich.de/en/jsc/about-us/structure/divisions/hpc4qs
Domaine
Autre
Sujets de thèse
Simulation à grande échelle et apprentissage automatique dans la structure du nucléon?
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Cette proposition de thèse porte sur la structure tridimensionnelle du nucléon à travers les distributions de partons généralisées (GPD). Les GPD permettent d'accéder à la répartition spatiale des quarks et gluons ainsi qu'au tenseur énergie-impulsion, offrant ainsi des informations sur le spin, la pression interne et la masse du nucléon. Deux défis majeurs sont identifiés?: le manque de données expérimentales et la difficulté à générer des observables simulées précises via le calcul sur réseau. Le projet se décline en deux volets?: (I) produire de nouvelles simulations de QCD sur réseau de moments de GPD, améliorer les algorithmes et assurer l'extrapolation vers le continuum?; (II) développer des méthodes d'apprentissage automatique pour résoudre les problèmes inverses mal posés et réaliser des ajustements globaux combinant données expérimentales et simulation. La thèse sera réalisée conjointement entre Julich Forschungszentrum (Allemagne) et le CEA (France) au travers du laboratoire virtuel AIDAS, avec un partage du temps entre les deux pays. Les compétences attendues incluent la théorie quantique des champs, la programmation (C++, Python) et une bonne maîtrise du calcul haute performance. Le but du travail est d'obtenir la première extraction fiable de la structure 3D du nucléon, utile pour les futurs collisionneurs EIC/EicC.
Université / école doctorale
PHENIICS (PHENIICS)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
Mezrag Cédric < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRFU
CEA Saclay - IRFU/DPhN
Bat. 703
91191 Gif-sur-Yvette
Tuteur / Responsable de thèse
Moutarde Hervé < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRFU/DPhN
IRFU, CEA, Université Paris-Saclay, F-91191 Gif-sur-Yvette, France
33 1 69 08 32 06
En savoir plus
https://irfu.cea.fr/Phocea/Vie_des_labos/Ast/ast_groupe.php?id_groupe=4189
https://www.fz-juelich.de/en/jsc/about-us/structure/divisions/hpc4qs
