L'équipe que vous rejoignez
Alphalyr est une plateforme IA d'aide à la décision pour le retail, primée pour sa technologie, et validée par de nombreux clients référence (ETAM, Lacoste, Petit Bateau, Galeries Lafayettes...). Une suite intégrée de modules — prévision de la demande, réassort, optimisation de stock, transferts inter-magasins, soldes, pilotage exécutif — qui transforme la manière dont les enseignes pilotent leur supply et leur top-line.
Vous rejoignez une équipe haut niveau (X, Central, Pont, doctorant, HEC, EDHEC... ), resserrée et pluridisciplinaire : Architecte logiciel, data scientists, UX designer, chef de projet, experts métier supply, retail et digital. Pas de hiérarchie technique inutile : chacun est référent sur son domaine, contribue au produit, et apprend des autres au quotidien.
Ce que vous ferez
- Concevoir et industrialiser les algorithmes de prévision (séries temporelles, demande, externalités) et d'optimisation sous contrainte (stock, prix, allocation, transferts) qui irriguent l'ensemble de la suite Alphalyr.
- Construire la couche data qui alimente la plateforme et les modèles : ingestion des données client, transformations et modélisation sous dbt, qualité, lineage, documentation. C'est le socle sur lequel tout repose — modèles, dashboards, simulations — et un sujet à part entière du poste.
- Construire l'application, pas seulement les notebooks : architecture, performance, scalabilité, mise en production. Le modèle qui ne tourne pas en prod n'existe pas.
- Accompagner directement nos clients — enseignes européennes — sur des projets d'aide à la décision complexes : cadrage, modélisation du problème métier, déploiement, mesure d'impact.
- Accélérer avec l'IA générative. Utiliser les LLMs comme un vrai levier de productivité au quotidien : prototyper un modèle en une journée plutôt qu'une semaine, générer une suite complète de tests dbt, explorer un nouveau jeu de données client en quelques heures, transformer un cahier des charges métier en spécification technique. Pas un gadget — un outil qui change la donne.
- Intégrer rapidement de nouvelles technos et porter des sujets transverses sur l'architecture de la plateforme.
Si vous cherchez un poste de data scientist « pur » qui livre des notebooks à une équipe d'ingénieurs en aval, ce n'est pas ce poste. Si l'idée de passer du papier blanc au déploiement client en quelques semaines, sur des problèmes d'optimisation qui ont un impact mesurable sur le chiffre d'affaires d'une enseigne, vous donne envie : ce poste est fait pour vous !
Le profil que nous cherchons
Nous cherchons quelqu'un de brillant, curieux, humble et exigeant. Quelqu'un qui aime livrer du concret et résoudre des problème complexes. Concrètement :
- Formation d'excellence : ingénieur grande école (X, Ponts, Centrale, ENS, Mines, Télécom, ENSAE…) et/ou doctorat en mathématiques appliquées, RO, statistiques, ML.
- Solide socle scientifique : recherche opérationnelle, optimisation sous contrainte, programmation mathématique, séries temporelles, statistiques inférentielles, principaux algorithmes de ML.
- Vrai développeur : vous aimez écrire du code propre, vous lisez les codebases avant de les modifier, vous savez ce qu'est une architecture maintenable. Python d'abord (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch), mais vous êtes capable d'apprendre n'importe quel langage en quelques jours.
- À l'aise avec la donnée de bout en bout : SQL solide, modélisation analytique, dbt (ou envie sérieuse de monter en compétence dessus rapidement). Vous comprenez qu'un bon modèle prédictif commence par une bonne table.
- Passionné·e par l'IA générative comme outil de productivité : vous utilisez déjà Claude / Cursor / Copilot au quotidien et vous savez ce que ça change.
- À l'aise face à un client : vous savez expliquer un modèle à un directeur supply, écouter une problématique métier, et la traduire en spécification.
- Esprit d'analyse, de synthèse et d'anticipation. Vous allez vite, mais vous allez juste.
Conditions
- CDI temps plein, Paris centre.
- Télétravail jusqu'à 3 jours par semaine.
- Rémunération : 55–65k€ selon profil et expérience, + primes.
- Stack moderne, outillage IA de pointe, autonomie réelle.