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Doktorand Validierung digitaler Absicherungsmethoden für hochautomatisiertes Fahren (w/m/x)

Recherche / Thèse 25 à 36 mois

Munich (Germany)

Publiée le 14 juillet 2026

  • Contrat

    Recherche / Thèse 25 à 36 mois

  • Lieu

    Munich (Germany)

  • Date de début

    Dès que possible

  • Salaire

    Information non renseignée

  • Télétravail

    Partiel

BMW Group illustration
Das BMW Group Fahrsimulationszentrum verfügt über die modernsten und vielseitigsten Simulationsmethoden und Simulatoren in der Automobilindustrie. Unser Anspruch ist es, Entwicklung, Test und Absicherung hochautomatisierter Fahrfunktionen (SAE L3+) Schritt für Schritt weiter zu virtualisieren. Dafür benötigen wir leistungsfähige hybride Testumgebungen, in denen reale und virtuelle Systeme, u.a. mit einem VR-Headset, in Echtzeit zusammenwirken.

Was erwartet dich?
  • Du konzipierst und realisierst eine hybride Versuchsanordnung zur Kopplung von Fahrsimulator, Mixed-Reality-/Realfahrzeug, virtuellen Verkehrsteilnehmern und Leitstand.
  • Außerdem entwickelst du die technische Systemarchitektur für Datenflüsse, Schnittstellen, Synchronisation und Echtzeitkommunikation zwischen den beteiligten Komponenten.
  • Du analysierst kritische Verkehrssituationen und leitest technische Sicherheitsmechanismen wie Monitoring, Degradation und Kollisionsvermeidung für den Versuchsbetrieb ab.
  • Zudem untersuchst du die Robustheit, Reproduzierbarkeit und Systemgüte des hybriden Versuchsaufbaus auf Komponenten- und Gesamtsystemebene.
  • Der wissenschaftliche Schwerpunkt deiner Arbeit ist die Validität der Methode aus Human-Factors-Perspektive, das bedeutet die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf die reale Welt.
  • Dazu gehört die Planung, Durchführung und Auswertung experimenteller Studien zur Bewertung von Wahrnehmung, Situationsverständnis und Fahrerverhalten im hybriden Versuchsaufbau.
  • Du veröffentlichst deine Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften.

Was bringst du mit?
  • Studium der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Human Factors oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
  • Gute Kenntnisse in Systemarchitektur, Softwareentwicklung, Echtzeitsystemen, Schnittstellenintegration oder Co-Simulation.
  • Erfahrung in Programmierung, z. B. in Python, C++, MATLAB/Simulink oder vergleichbaren Technologien.
  • Interesse an hochautomatisiertem Fahren, Fahrsimulation, Mixed Reality und hybriden Versuchsumgebungen.
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit empirischer Forschung, Human Factors, Mensch-Maschine-Interaktion oder Validierungsmethodik.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Bist du motiviert und möchtest mit uns die Mobilität von morgen gestalten? Bewirb dich jetzt!

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.

Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten .

Startdatum: 01.09.2026

Dauer: 36 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichkeit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

Date limite de candidature

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Niveau d'étude

Doctorat

Fonction

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