Aufgaben

Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption und Entwicklung und Bereitstellung intelligenter, produktionsreifer Systeme, die große Sprachmodelle (LLMs), autonome Agenten und skalierbare Cloud-Architekturen (AWS, GCP oder Azure) nutzen, sowie bei robuster Orchestrierungs- und Abruf-Pipelines für skalierbare KI-Anwendungen.
Entwicklung und Betrieb agentenbasierter KI-Systeme, einschließlich mehrstufiger Workflows, Tool-Integration und Komponenten zur autonomen Entscheidungsfindung
Leitung der End-to-End-Implementierung KI-gesteuerter Funktionen, vom Prototyping (PoC) bis zur Produktionsbereitstellung
Als Agentic AI Software Engineers entwickelst du modernste Backend-Komponenten, Microservices und Cloud-Infrastrukturen in einem vielfältigen DevOps-Projektumfeld
Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen
Durch die Einführung von Best Practices trägst du aktiv zur Optimierung der Entwicklungsstandards, Tools und Prozesse unserer Kunden bei
Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien

Benefits

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen orientierten Studiengang
Erfahrung in der Integration generativer KI-Lösungen (LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain/LangGraph) in Unternehmensumgebungen
Dank deiner praktischen Erfahrung in DevOps-Projekten verfügst du über Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen: .NET Core, C#, JavaScript oder Python
Praktische Erfahrung bei der Bereitstellung von ML-/KI-Modellen in Produktionsumgebungen (vor Ort oder in der Cloud).
Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs), Prompt-Engineering, Feinabstimmung und der Integration generativer KI in konkrete Lösungen.
Außerdem konntest du bereits praktische Erfahrungen mit Backend-Technologien wie NodeJS, Spring/SpringBoot, Flask/Django, REST APIs oder GraphQL, FastAPI sammeln
Du hattest bereits Berührungspunkte mit Microsoft Azure oder einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google
Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen
Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.