Développement et évaluation de modèles d'intelligence artificielle pour l'analyse de séries temporelles énergétiques.

Socomec est un groupe industriel familial français, fondé en 1922, spécialiste de la performance de l'énergie électrique. Depuis plus de 100 ans, nous concevons des solutions pour les infrastructures les plus critiques - data centers, hôpitaux, industrie, énergie - partout où l'électricité est essentielle et ne peut pas s'interrompre.

Indépendants et portés par une vision de long terme, nous mettons notre savoir-faire industriel au service d'une énergie plus fiable, plus performante et plus durable.

Présent dans 80 pays, Socomec réunit 5 200 collaborateurs autour d'un même engagement : développer notre savoir-faire industriel pour accompagner, par des solutions concrètes, les grands enjeux de la transition énergétique.

997 M€ de chiffre d'affaires - 13 sites de production - 30 filiales - 5 200 collaborateurs - 80 pays

Vous rejoignez le Pôle Innovation et une équipe de data scientists développant des usages de l'intelligence artificielle pour l'analyse des données énergétiques produites par nos capteurs et équipements. Vous contribuez à améliorer l'analyse de séries temporelles pour réaliser des prédictions, classer des usages ou détecter des anomalies.

Missions

Sous la supervision de votre tuteur, vous serez amené à :

Participer au développement de modèles d'IA appliqués à l'analyse de séries temporelles (prédiction, classification).
Analyser les données issues des capteurs afin d'étudier leur évolution dans le temps.
Participer à la création, en lien avec le Marketing, de nouveaux services innovants, utilisant les modèles d'IA développés.

Étudiant en Bac+5, vous préparez un master ou un diplôme d'ingénieur en informatique.
Vous maîtrisez la programmation en Python et deep learning.
Une première utilisation de PyTorch et de Git est souhaitée.
Votre niveau d'anglais B1/B2 vous permet de comprendre des publications scientifiques.