Description du poste

Domaine

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

STAGE - Deep learning pour la simulation de scénarios électronucléaires H/F

Sujet de stage

Les études exploratoires de scénarios électronucléaires (analyses de sensibilité, études paramétriques, optimisation) requièrent un très grand nombre de simulations. Les calculs de neutronique détaillés étant trop coûteux en temps pour être répétés à cette échelle, ils sont remplacés par des métamodèles entraînés sur des données de référence. La précision et la robustesse de ces métamodèles conditionnent directement la qualité des études de scénarios.

Dans ce contexte, le stage vise à améliorer ces métamodèles pour les scénarios de parcs mixtes associant réacteurs à eau pressurisée et réacteurs à neutrons rapides.

Durée du contrat (en mois)

4-6

Description de l'offre

Vous serez accueilli• e au sein de l'IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l'équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.

Objectifs du stage :

Analyser les architectures de réseaux de neurones actuellement utilisées dans les outils de scénario et identifier leurs limites (précision, domaine de validité, coût d'entraînement).

Proposer, développer et évaluer de nouvelles architectures afin d'améliorer la précision des prédictions.

Intégrer l'architecture retenue dans l'outil de scénario du laboratoire et valider son comportement sur des cas d'étude représentatifs.

Selon l'avancement, mener une étude d'optimisation des paramètres de conception des RNR sous contraintes techniques et de cycle, en s'appuyant sur les nouveaux métamodèles.

Déroulement indicatif

Prise en main des outils de scénario et des bases de données d'apprentissage existantes

État de l'art de nouvelles architectures de réseaux de neurones

Comparaison des performances et sélection

Intégration dans l'outil de scénario (C++) et validation

Étude d'optimisation (si le temps le permet) et rédaction du rapport

Moyens / Méthodes / Logiciels

COSI, SEPAR, PYTHON, C++

Profil du candidat

Étudiant(e) en master (M1 ou M2) ou en avant-dernière ou dernière année d'école d'ingénieur, en data science, mathématiques appliquées, génie nucléaire ou physique.

Solides compétences en data science
Bonne maîtrise de Python (bibliothèques type PyTorch / TensorFlow / scikit-learn
appréciées)
Connaissances en C++
Notions d'optimisation mathématique
Goût pour le développement logiciel et le travail en équipe
Des connaissances en physique des réacteurs ou en cycle du combustible sont un plus, mais ne sont pas indispensables

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés

Localisation du poste

Site

Cadarache

Localisation du poste

France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)

Ville

Saint-Paul-lès-Durance

Critères candidat

Langues

Anglais (Courant)
Français (Bilingue)

Diplôme préparé

Bac+5 - Master 2

Formation recommandée

Ecole d'ingénieur ou master 2 en mathématique appliquées/informatique ou en physique des réacteurs

Possibilité de poursuite en thèse

Non

Demandeur

Disponibilité du poste

01/04/2027