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Modélisation bottom-up de suspensions denses de bactéries

Recherche / Thèse 25 à 36 mois

91400 Saclay (France)

Publiée le 30 juillet 2026

  • Contrat

    Recherche / Thèse 25 à 36 mois

  • Lieu

    91400 Saclay (France)

  • Date de début

    Dès que possible

  • Salaire

    Information non renseignée

  • Télétravail

    Non spécifié

CEA illustration
Description du sujet de thèse

Domaine

Physique théorique

Sujets de thèse

Modélisation bottom-up de suspensions denses de bactéries

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Le vocable de matière active regroupe tous les systèmes comprenant des entités dépensant individuellement de l'énergie pour se mouvoir ou déplacer d'autres objets. La physique statistique de la matière active a d'abord surtout traité les systèmes 'secs' dans lesquels le fluide entourant les particules actives peut être négligé.

Les suspensions de micro-nageurs tels les bactéries n'entrent pas dans ce cadre et leur modélisation pose de nouveaux problèmes surtout dans la limite dense (le cas dilué étant abordé en dynamique des fluides). Ces suspensions denses sont pourtant les plus courantes. La thèse se propose de construire des théories continues de ces systèmes à partir de modèles à base de particules se déplacant dans un fluide, seule approche permettant d'éviter l'arbitraire de théories écrites 'top-down' à partir d'arguments généraux.

Université / école doctorale

Localisation du sujet de thèse

Site

Saclay

Critères candidat

Formation recommandée

M2 physique théorique ou systèmes complexes

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2026

Personne à contacter par le candidat

CHATE Hugues < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRAMIS/SPEC/SPHYNX
SPEC
Orme des Merisiers
CEA Saclay
91191 Gif sur Yvette
0169087535

Tuteur / Responsable de thèse

CHATE Hugues < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRAMIS/SPEC/SPHYNX
SPEC
Orme des Merisiers
CEA Saclay
91191 Gif sur Yvette
0169087535

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Date limite de candidature

Tant que l’offre est en ligne

Niveau d'étude

Doctorat

Fonction

Technologie

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