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Analyste Benchmarking et Red Teaming des systèmes d'IA générative

Stage 4 à 6 mois

La Défense (France)

Publiée le 30 octobre 2026

  • Contrat

    Stage 4 à 6 mois

  • Lieu

    La Défense (France)

  • Date de début

    Dès que possible

  • Salaire

    Information non renseignée

  • Télétravail

    Non spécifié

Société Générale illustration
Type de contrat : Stage
Vos missions au quotidien

Le département Model Risk Management veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés au sein du Groupe, ainsi qu'au suivi du risque de modèle de la banque. L'équipe est entre autres en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées.

Le stage s'articule autour de deux volets complémentaires :
  • Étude méthodologique : analyser les méthodes de benchmarking et de Red Teaming appliquées aux modèles d'IA générative, avec une attention particulière portée aux nouveaux benchmarks dédiés à l'évaluation des systèmes agentiques
  • Mise en œuvre : déployer les méthodes retenues dans les outils utilisés par le département pour la validation des modèles

Dans ce cadre, les principales missions confiées seront les suivantes :
  • Analyse de l'état de l'art et prise en main des outils : réaliser une revue de la littérature consacrée aux méthodes d'évaluation et de benchmarking des LLM, avec un focus sur les systèmes agentiques et les LLM utilisés comme juges, et se familiariser avec les principales bibliothèques associées
  • Appropriation de l'environnement interne : prendre en main les outils du département, notamment l'application utilisée pour l'évaluation des risques associés aux LLM susceptibles d'être déployés au sein du Groupe
  • Développement de l'application : contribuer à l'évolution de l'outil de Red Teaming en intégrant des tests pertinents et les nouvelles approches identifiées dans la littérature
  • Campagnes de Red Teaming: concevoir et exécuter des scénarios de test afin d'identifier les vulnérabilités, les comportements inattendus, les erreurs de raisonnement et les principaux scénarios d'échec
  • Analyse comparative : comparer différentes stratégies de tests adversariaux afin d'identifier les pratiques les plus adaptées à l'évaluation des systèmes agentiques.
  • Documentation et restitution : formaliser les travaux réalisés et animer des ateliers interactifs afin de présenter les avancées aux membres de l'équipe

Apports du stage

Vous développerez vos connaissances en gestion du risque de modèle dans le secteur bancaire et consoliderez votre expérience en data science. Ce stage vous permettra également de renforcer votre esprit critique, vos capacités de résolution de problèmes, ainsi que vos compétences rédactionnelles et de présentation.

Durée du stage : 6 mois

Et si c'était vous ?

  • Étudiant en Bac +4/5 en école d'ingénieurs ou en formation universitaire équivalente, vous maîtrisez les bases du machine learning et de Python
  • Une familiarité avec des bibliothèques telles que Transformers ou LangChain/LangGraph est appréciée, de même qu'un intérêt pour le développement de code structuré, Git et le déploiement d'applications d'IA via des API, des conteneurs ou le cloud
  • Vous disposez de bonnes qualités rédactionnelles et savez synthétiser et présenter clairement vos travaux. Autonome, rigoureux et curieux, vous êtes également force de proposition
  • Votre esprit d'équipe, votre enthousiasme et votre aisance relationnelle vous permettront de vous intégrer rapidement au sein de l'équipe

Plus qu'un poste, un tremplin

Rejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.

A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s'offrir à vous, en France et à l'international.

Pourquoi nous choisir ?

Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d'avantages :
  • Télétravail possible selon le rythme de votre service
  • Prise en charge de 60% de votre titre de transport
  • Billetterie à prix réduits de notre Comité d'Entreprise (concerts, cinéma, sport)
  • Offre variée de restaurants d'entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail

Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s'engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l'éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d'engagement sont multiples.

Date limite de candidature

Tant que l’offre est en ligne

Niveau d'étude

Niveau Master, MSc ou Programme Grande Ecole

Fonction

Statistiques, Data & Math App

Plus d’infos sur l’entreprise

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