Aller au contenu

STAGE - Méthodologie d'analyse des incertitudes dans les simulations des combustibles nucléaires H/F

Stage 4 à 6 mois

Cadarache, 13108 Saint-Paul-lez-Durance (France)

Publiée le 16 septembre 2026

  • Contrat

    Stage 4 à 6 mois

  • Lieu

    Cadarache, 13108 Saint-Paul-lez-Durance (France)

  • Date de début

    Dès que possible

  • Salaire

    Information non renseignée

  • Télétravail

    Non spécifié

CEA illustration
Description du poste

Domaine

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

STAGE - Méthodologie d'analyse des incertitudes dans les simulations des combustibles nucléaires H/F

Sujet de stage

Les outils de simulation du combustible, multi-physiques et multi-échelles, couplent des modèles traitant des évolutions thermomécaniques, neutroniques et physico-chimiques du matériau combustible et de sa gaine afin de calculer des grandeurs utiles pour la compréhension d'expériences ou le dimensionnement d'objets innovants dans toutes les situations de fonctionnement.

Ce stage s'inscrit dans le processus de validation et de qualification de ces outils.

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

Vous serez accueilli• e au sein de l'IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l'équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.

Les outils de simulation du combustible prennent en entrée des grandeurs incertaines de différentes natures. Les conditions d'irradiation ou la géométrie sont affectées par des incertitudes aléatoires ; les propriétés thermophysiques des matériaux sont entachés d'incertitudes dites " épistémiques ", représentant un manque de connaissances.

L'objectif du stage est de mettre au point une méthodologie industrielle pour la propagation des incertitudes et l'analyse de sensibilité aux paramètres des modèles dans un code combustible spécifique. Cette méthodologie sera appliquée à un type d'aiguille de la filière RNR à caloporteur sodium.

De multiples compétences seront acquises par le stagiaire au cours de ce travail :

  • La modélisation des incertitudes, ce qui requiert une connaissance fine des combustibles MOX, de leur fabrication, et de leur modélisation physique,
  • La construction et la validation de métamodèles du code de calcul (" surrogate models ") par différentes méthodes de machine learning, compte-tenu du coût de calcul important des simulations,
  • Diverses méthodes statistiques liées au calcul d'indices de sensibilité globaux, et à la propagation d'incertitudes.
    Cette méthodologie devra être largement applicable pour contribuer aux processus de qualification des outils de simulation pour les études de sûreté nucléaire.

Moyens / Méthodes / Logiciels

Python, méthodes statistiques, plateforme URANIE

Profil du candidat

Profil recherché : Master 2 ou école d'ingénieurs, spécialité mathématiques appliquées ou simulation numérique. Un intérêt pour les statistiques et le machine learning serait un plus.

Pourquoi Intégrer le CEA ?
  • Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
  • Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations...
  • Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE...

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation d'handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.

Localisation du poste

Site

Cadarache

Localisation du poste

France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)

Ville

St-Paul-lez-Durance

Critères candidat

Langues

  • Français (Courant)
  • Anglais (Intermédiaire)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée

Spécialités mathématiques appliquées, simulation numérique

Possibilité de poursuite en thèse

Non

Demandeur

Disponibilité du poste

01/01/2027

Date limite de candidature

Tant que l’offre est en ligne

Niveau d'étude

Niveau Master, MSc ou Programme Grande Ecole

Fonction

Statistiques, Data & Math App

Plus d’infos sur l’entreprise

CEA

Nos énergies pour l'avenir