Statisticien

Tandis que certains récoltent des fruits, le statisticien, lui, récolte des informations. Il les synthétise ensuite afin d’aider les décideurs et le public à prendre des décisions éclairées.

  • Salaire de départ (mensuel)2 k €
  • Offre d'emploi1

Les missions

Saveur de yaourt préféré, taux de satisfaction client, pratique sportive des jeunes ou opinions politiques... Autant de données chiffrées qui intéressent le statisticien ! 

Il recueille des avis ou des données chiffrées sur des sujets divers. Il a pour mission de les synthétiser afin de les rendre accessibles, compréhensibles et utiles. En fonction des données à récolter, le statisticien choisit la méthode la plus appropriée : échantillonnage, enquête, étude d’observation, conception d’une expérience, ou questionnaire. Il recueille ensuite les informations, ou dirige parfois une équipe de personnes chargées de le faire. Il procède ensuite au tri des données : faut-il tout garder ? quelles sont les données pertinentes ? Grâce à ses connaissances en mathématiques et en informatique, il compile ensuite les données en établissant des moyennes, des médianes, des taux de répartition, etc. Il veille ensuite à rendre ces données accessibles en les présentant par exemple sous forme de schémas : diagramme, courbes... Enfin, il présente et commente ces résultats auprès des personnes dirigeantes. 

Il peut travailler dans une entreprise : finance, science, industrie, médias... les secteurs sont variés. Il peut aussi travailler dans le secteur public, à l’INSEE (Institut national de la statistique et des études économiques) par exemple, ou dans un autre organisme. Il travaille souvent en équipe, avec des assistants et des enquêteurs. Il effectue parfois lui-même les enquêtes auprès des échantillons de population. Il est amené à présenter ses résultats auprès de donneurs d’ordres (chefs d’entreprises, élus…).

Fun fact

Corrélation n’est pas causalité… Il faut savoir s’en rappeler, à l’heure où les sondages et les statistiques sont souvent brandies comme “preuves” ou démonstrations de tel ou tel fait ! Le site Spurrious Correlations propose ainsi des graphiques loufoques mettant en lien deux données aléatoires. La courbe des noyades en piscine fait ainsi apparaître une corrélation certaine (66%) avec les dates de sortie des films de Nicholas Cage. Un autre exemple ? Entre 2000 et 2009, l’évolution du taux de divorce dans le Maine suit scrupuleusement la courbe de consommation de margarine par habitant. Alors, souvenez-vous : corrélation n’est pas causalité !

Les compétences

Les compétences techniques

  • Algorithmes
  • Techniques d'enquête
  • dep-Sciences économiques et sociales
  • dep-Logiciel de gestion de base de données
  • Construire des modèles prédictifs
  • Économie
  • Utiliser des systèmes bureautiques
  • dep-Logiciel de statistiques
  • Statistiques

Les compétences soft

  • Écoute Active
  • Stratégies d'apprentissage
  • Persuasion et inspiration

Les formations

  • Bac + 3 : BUT statistique et informatique décisionnelle Licence mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique 
  • Bac + 5 : Diplôme d'ingénieur de l'École nationale de la statistique et de l'administration économique/ de l'analyse de l'information Mastère spécialisé data science pour la connaissance client Master mention économétrie, statistiques / mathématiques appliquées, statistique / mathématiques et applications

Au sein des entreprises

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