Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Pilotage intelligent et optimisation des Microgrids DC par Jumeau Numérique en Simulation Temps Réel
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Cette thèse s'inscrit dans le défi de la décarbonation des systèmes industriels et territoriaux en proposant une transition vers des micro-réseaux en courant continu (DC), pilotés par un Jumeau Numérique. Face à la saturation des réseaux alternatifs due à l'essor du photovoltaïque, du stockage et de la mobilité électrique, le DC permet de réduire les pertes de conversion (5 à 15 %), d'améliorer la flexibilité et de simplifier l'architecture électrique.
Le projet repose sur le développement d'un Jumeau Numérique haute fidélité synchronisé en simulation temps réel. Plus qu'un outil de suivi, il agit comme un système décisionnel proactif intégrant des algorithmes d'optimisation avancés, tels que l'intelligence artificielle et la commande prédictive. Il anticipe les instabilités de tension, particulièrement critiques dans les réseaux DC à faible inertie, et optimise en continu les flux de puissance afin de maximiser l'autoconsommation tout en préservant la durée de vie des batteries.
La validation expérimentale s'appuie sur une approche Hardware-in-the-Loop au sein de l'écosystème CEA-Liten/G2Elab, intégrant des convertisseurs physiques. Cette méthodologie garantit la robustesse, la sécurité et la résilience avant tout déploiement réel.
Les retombées attendues sont scientifiques (stabilité et modélisation temps réel), opérationnelles (Fourniture de guides techniques et d'outils de décision ) et stratégiques (Renforcement de la souveraineté technologique française sur les Smart Grids et accélération de la trajectoire de neutralité carbone 2050 prônée par l'ADEME).
Université / école doctorale
Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Master 2 ou ingénieur en génie électrique
Demandeur
Disponibilité du poste
01/12/2026
Personne à contacter par le candidat
TRAN Quoc-Tuan < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DES/DTS//LIRE
INES
50 avenue du lac Léman
73375 Le Bourget-du-lac
04 79 79 22 31
Tuteur / Responsable de thèse
TRAN Quoc-Tuan < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DES/DTS//LIRE
INES
50 avenue du lac Léman
73375 Le Bourget-du-lac
04 79 79 22 31
En savoir plus
https://liten.cea.fr/cea-tech/liten/Pages/CEA-Liten/HDR/TRAN-Quoc-Tuan.aspx
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Pilotage intelligent et optimisation des Microgrids DC par Jumeau Numérique en Simulation Temps Réel
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Cette thèse s'inscrit dans le défi de la décarbonation des systèmes industriels et territoriaux en proposant une transition vers des micro-réseaux en courant continu (DC), pilotés par un Jumeau Numérique. Face à la saturation des réseaux alternatifs due à l'essor du photovoltaïque, du stockage et de la mobilité électrique, le DC permet de réduire les pertes de conversion (5 à 15 %), d'améliorer la flexibilité et de simplifier l'architecture électrique.
Le projet repose sur le développement d'un Jumeau Numérique haute fidélité synchronisé en simulation temps réel. Plus qu'un outil de suivi, il agit comme un système décisionnel proactif intégrant des algorithmes d'optimisation avancés, tels que l'intelligence artificielle et la commande prédictive. Il anticipe les instabilités de tension, particulièrement critiques dans les réseaux DC à faible inertie, et optimise en continu les flux de puissance afin de maximiser l'autoconsommation tout en préservant la durée de vie des batteries.
La validation expérimentale s'appuie sur une approche Hardware-in-the-Loop au sein de l'écosystème CEA-Liten/G2Elab, intégrant des convertisseurs physiques. Cette méthodologie garantit la robustesse, la sécurité et la résilience avant tout déploiement réel.
Les retombées attendues sont scientifiques (stabilité et modélisation temps réel), opérationnelles (Fourniture de guides techniques et d'outils de décision ) et stratégiques (Renforcement de la souveraineté technologique française sur les Smart Grids et accélération de la trajectoire de neutralité carbone 2050 prônée par l'ADEME).
Université / école doctorale
Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Master 2 ou ingénieur en génie électrique
Demandeur
Disponibilité du poste
01/12/2026
Personne à contacter par le candidat
TRAN Quoc-Tuan < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DES/DTS//LIRE
INES
50 avenue du lac Léman
73375 Le Bourget-du-lac
04 79 79 22 31
Tuteur / Responsable de thèse
TRAN Quoc-Tuan < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DES/DTS//LIRE
INES
50 avenue du lac Léman
73375 Le Bourget-du-lac
04 79 79 22 31
En savoir plus
https://liten.cea.fr/cea-tech/liten/Pages/CEA-Liten/HDR/TRAN-Quoc-Tuan.aspx
