Titre du Poste:
Interpretation Development Engineer Intern (6 mois)
Titre du Projet:
Détection intégrée des risques de stabilité des puits à partir de données LWD multidisciplinaires
À propos de SLB:
Nous sommes une entreprise technologique mondiale, moteur de l'innovation énergétique pour un équilibre planétaire.
Chez SLB, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. C'est notre raison d'être. En tant qu'innovateurs, c'est notre mission depuis 100 ans. Nous faisons face au plus grand défi d'équilibre au monde : réduire simultanément les émissions tout en répondant à la demande croissante en énergie. Nous travaillons chaque jour pour trouver des solutions, un pas après l'autre.
Notre avenir collectif dépend de la décarbonisation de l'industrie des énergies fossiles, tout en innovant dans un nouveau paysage énergétique. C'est ce qui nous motive. Assurer le progrès pour les personnes et la planète, dans un cheminement vers la neutralité carbone et au-delà. Pour un équilibre planétaire.
Notre mission : Ensemble, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. Vous pouvez en savoir plus sur nous via ce lien: https://www.slb.com/who-we-are.
Localisation:
Clamart, Paris
Description et Périmètre:
Les problèmes de stabilité des puits représentent une cause majeure de temps non productif dans les opérations de forage. Aujourd’hui, les indicateurs de risque sont souvent analysés séparément par différentes disciplines (géologie, mud logging, forage, pétrophysique).
L’objectif de ce stage est de développer une approche intégrée permettant de combiner plusieurs sources de données acquises pendant le forage (images de parois de puits, diagraphies, cuttings, parametres de forage) afin d’identifier et de cartographier les zones présentant un risque accru d’instabilité.
Le projet s’appuiera sur des données réelles de puits et visera à créer un indicateur synthétique de risque basé sur la fusion et la validation croisée d’informations multidisciplinaires.
Responsabilités:
- Réaliser une revue des méthodes existantes d’analyse de stabilité des puits.
- Construire une base de données multidisciplinaire alignée sur une référence de profondeur commune.
- Intégrer les différents indicateurs de risque dans un modèle unique.
- Développer une méthode de notation permettant de classer les niveaux de risque.
- Valider l’approche sur des puits présentant des événements d’instabilité connus.
- Développer un prototype en Python.
- Rédiger un rapport technique et présenter les résultats.
Qualifications:
- Master 2 en géosciences, ingénierie pétrolière ou discipline connexe.
- Python.
- Analyse et intégration de données.
- Utilisation des technologies d'IA génératives agentiques (Claude, Cursor)
- Esprit d’initiative, autonomie et curiosité.
- Communication orale et écrite en anglais
SLB est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats qualifiés sont considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.
Le processus de recrutement et le poste peuvent être adaptés pour répondre à la plupart des handicaps. N'hésitez pas à le mentionner lors de votre candidature.
