Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Validation systémique des bases de règles floues : prise en compte de la disponibilité des données et des spécificités de l'inférence floue}
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Ce sujet de thèse s'inscrit dans le domaine de l'intelligence artificielle symbolique. Contrairement aux approches basées sur les réseaux de neurones, ces méthodes reposent sur des règles explicites, souvent issues d'experts ou apprises à partir de peu de données, ce qui les rend interprétables mais potentiellement imparfaites.
Le problème central est donc la validation des bases de règles floues : il s'agit de vérifier que les règles produisent des résultats cohérents, utiles et fiables. Les méthodes existantes utilisent des métriques globales (performance globale du système) et locales (qualité de chaque règle), mais elles prennent peu en compte certaines spécificités importantes. Par exemple, les interactions entre règles peuvent fortement influencer le comportement final.
La thèse propose de développer une approche globale et systématique pour valider ces bases de règles, que des données soient disponibles ou non. Elle vise notamment à concevoir de nouvelles métriques capables de capturer ces interactions, en s'inspirant, par exemple, d'approches basées sur des graphes (comme les FinGrams ou les systèmes de réputation).
Le travail comprendra la définition d'un cadre méthodologique, la proposition de nouvelles mesures de validation, ainsi que leur implémentation et leur évaluation expérimentale.
Les résultats attendus sont des outils plus précis pour détecter les règles problématiques, et une amélioration globale de la performance et de la fiabilité des systèmes d'inférence floue.
Université / école doctorale
Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Demandeur
Disponibilité du poste
01/09/2026
Personne à contacter par le candidat
FOUILLARD Valentin < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DRT/DIN//LIACI
CEA SACLAY
DIGITEO Labs Saclay
Bat 565
91191 Gif-sur-Yvette
Tuteur / Responsable de thèse
POLI Jean-Philippe < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DRT/DIN
CEA SACLAY
DIGITEO Labs Saclay
Bat 565 pce 1023
PC 192
91191 Gif-sur-Yvette
0169087856
En savoir plus
https://expressif.cea.fr/
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Validation systémique des bases de règles floues : prise en compte de la disponibilité des données et des spécificités de l'inférence floue}
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Ce sujet de thèse s'inscrit dans le domaine de l'intelligence artificielle symbolique. Contrairement aux approches basées sur les réseaux de neurones, ces méthodes reposent sur des règles explicites, souvent issues d'experts ou apprises à partir de peu de données, ce qui les rend interprétables mais potentiellement imparfaites.
Le problème central est donc la validation des bases de règles floues : il s'agit de vérifier que les règles produisent des résultats cohérents, utiles et fiables. Les méthodes existantes utilisent des métriques globales (performance globale du système) et locales (qualité de chaque règle), mais elles prennent peu en compte certaines spécificités importantes. Par exemple, les interactions entre règles peuvent fortement influencer le comportement final.
La thèse propose de développer une approche globale et systématique pour valider ces bases de règles, que des données soient disponibles ou non. Elle vise notamment à concevoir de nouvelles métriques capables de capturer ces interactions, en s'inspirant, par exemple, d'approches basées sur des graphes (comme les FinGrams ou les systèmes de réputation).
Le travail comprendra la définition d'un cadre méthodologique, la proposition de nouvelles mesures de validation, ainsi que leur implémentation et leur évaluation expérimentale.
Les résultats attendus sont des outils plus précis pour détecter les règles problématiques, et une amélioration globale de la performance et de la fiabilité des systèmes d'inférence floue.
Université / école doctorale
Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Demandeur
Disponibilité du poste
01/09/2026
Personne à contacter par le candidat
FOUILLARD Valentin < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DRT/DIN//LIACI
CEA SACLAY
DIGITEO Labs Saclay
Bat 565
91191 Gif-sur-Yvette
Tuteur / Responsable de thèse
POLI Jean-Philippe < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DRT/DIN
CEA SACLAY
DIGITEO Labs Saclay
Bat 565 pce 1023
PC 192
91191 Gif-sur-Yvette
0169087856
En savoir plus
https://expressif.cea.fr/
