Parlons de votre future mission
Dans le cadre du développement d'un modèle de prédiction de durée de vie via une approche fissuration d'une part, Safran Landing Systems souhaite reprendre l'application du modèle sur une campagne de caractérisation en fatigue. Pour cela le stage consistera en l'appropriation du modèle via la rédaction d'une notice de description et d'utilisation du code Python associé. Ce code sera ensuite à appliquer sur ces données concrètes de campagnes d'essais existantes. Une analyse critique des résultats et corrélation sera à apporter. En fonction des résultats obtenus un modèle plus complexe pourra être potentiellement utilisé.
D'autre part, la montée en maturité des techniques de la fabrication additive pour des pièces de trains d'atterrissage génère une large quantité de données qui peut être analysée suivant différentes conditions de caractérisation (sens de prélèvement, type d'essais, localisation...). Ainsi, après une présentation des enjeux et objectifs du projet, les données disponibles d'essais de caractérisation mécanique seront à analyser et post traiter suivant les processus validés par les méthodes de dimensionnement des trains d'atterrissage. Les post traitement seront à formaliser sont la forme de rapports et capturés dans la base de données matériaux de Safran Landing Systems.
Parlons de vous
Elève ingénieur• e spécialisé• e en mécanique ou mécanique des matériaux, ayant une expérience dans l'analyse des résultats d'essais mécaniques sur éprouvettes, la modélisation et la corrélation ainsi qu'une certaine aisance avec Python. La maitrise du logiciel Abaqus pourra être un plus pour les modélisations avancées et les corrélations essais-calculs.
Au sein de l'équipe matériaux et procédés, ce stage vous permettra de vous familiariser avec les outils et approches de la recherche et développement de procédés appliqués aux pièces des systèmes d'atterrissage. Vous serez accompagné• e par des référents techniques afin de prendre en main les procédures de l'entreprise.
Il est aussi attendu un• e candidat• e rigoureux• se, curieux• se, critique des résultats et des approches produites ainsi que sachant prendre des initiatives et discuter avec des métiers différents.
Mais encore ? (avantages, spécificités, ...)
Missions confiées au stagiaire sur la fissuration :
-Prise en main du modèle de prédiction de durée de vie en fissuration sous Python
-Rédaction d'une note descriptive et d'utilisation du script Python
-Optimisation du code et ajout de commentaires
-Appropriation des données de campagnes d'essais existantes
-Application du modèle aux campagnes existantes
-Rapport de synthèse des corrélations de durée de vie réalisées
Missions confiées au stagiaire sur l'analyse de données mécaniques en fabrication additive :
-Appropriation des enjeux et objectifs du projet de montée en maturité
-Récupération de l'ensemble des données de caractérisation existantes
-Analyses des résultats d'essais (comparaisons, traitements statistiques...), principalement via Excel
-Synthèse de rapports d'analyses en fonction des conditions d'essais
-Génération des données de dimensionnement suivant les processus des méthodes d'analyses de Safran Landing Systems
Les travaux seront menés au sein du département Matériaux et Procédés à Vélizy-Villacoublay, avec un support du département Méthodes d'analyse pour la modélisation et du laboratoire Matériaux et Procédés de Bidos pour les essais. Les outils d'identification, de post-traitements et les modèles seront à implémenter dans Excel et ou Python. Certains documents pourront être à rédiger en anglais.
Information de la société
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement " World's Best Companies 2025 " du magazine TIME.
SLS est le leader mondial des trains d'atterrissage, roues & freins, et systèmes associés, pour avions civils, militaires, hélicoptères. Nous maîtrisons l'ensemble du cycle de vie de nos produits, de la conception et la fabrication jusqu'à la maintenance.
Envie d'évoluer dans un environnement international, stimulant et bienveillant, au sein d'une entreprise à taille humaine ? Rejoignez-nous !
Vous ne remplissez pas 100 % des critères ? Ce n'est pas un frein pour nous. Ce que l'on recherche avant tout, ce sont des personnes créatives et engagées !
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Dans le cadre du développement d'un modèle de prédiction de durée de vie via une approche fissuration d'une part, Safran Landing Systems souhaite reprendre l'application du modèle sur une campagne de caractérisation en fatigue. Pour cela le stage consistera en l'appropriation du modèle via la rédaction d'une notice de description et d'utilisation du code Python associé. Ce code sera ensuite à appliquer sur ces données concrètes de campagnes d'essais existantes. Une analyse critique des résultats et corrélation sera à apporter. En fonction des résultats obtenus un modèle plus complexe pourra être potentiellement utilisé.
D'autre part, la montée en maturité des techniques de la fabrication additive pour des pièces de trains d'atterrissage génère une large quantité de données qui peut être analysée suivant différentes conditions de caractérisation (sens de prélèvement, type d'essais, localisation...). Ainsi, après une présentation des enjeux et objectifs du projet, les données disponibles d'essais de caractérisation mécanique seront à analyser et post traiter suivant les processus validés par les méthodes de dimensionnement des trains d'atterrissage. Les post traitement seront à formaliser sont la forme de rapports et capturés dans la base de données matériaux de Safran Landing Systems.
Parlons de vous
Elève ingénieur• e spécialisé• e en mécanique ou mécanique des matériaux, ayant une expérience dans l'analyse des résultats d'essais mécaniques sur éprouvettes, la modélisation et la corrélation ainsi qu'une certaine aisance avec Python. La maitrise du logiciel Abaqus pourra être un plus pour les modélisations avancées et les corrélations essais-calculs.
Au sein de l'équipe matériaux et procédés, ce stage vous permettra de vous familiariser avec les outils et approches de la recherche et développement de procédés appliqués aux pièces des systèmes d'atterrissage. Vous serez accompagné• e par des référents techniques afin de prendre en main les procédures de l'entreprise.
Il est aussi attendu un• e candidat• e rigoureux• se, curieux• se, critique des résultats et des approches produites ainsi que sachant prendre des initiatives et discuter avec des métiers différents.
Mais encore ? (avantages, spécificités, ...)
Missions confiées au stagiaire sur la fissuration :
-Prise en main du modèle de prédiction de durée de vie en fissuration sous Python
-Rédaction d'une note descriptive et d'utilisation du script Python
-Optimisation du code et ajout de commentaires
-Appropriation des données de campagnes d'essais existantes
-Application du modèle aux campagnes existantes
-Rapport de synthèse des corrélations de durée de vie réalisées
Missions confiées au stagiaire sur l'analyse de données mécaniques en fabrication additive :
-Appropriation des enjeux et objectifs du projet de montée en maturité
-Récupération de l'ensemble des données de caractérisation existantes
-Analyses des résultats d'essais (comparaisons, traitements statistiques...), principalement via Excel
-Synthèse de rapports d'analyses en fonction des conditions d'essais
-Génération des données de dimensionnement suivant les processus des méthodes d'analyses de Safran Landing Systems
Les travaux seront menés au sein du département Matériaux et Procédés à Vélizy-Villacoublay, avec un support du département Méthodes d'analyse pour la modélisation et du laboratoire Matériaux et Procédés de Bidos pour les essais. Les outils d'identification, de post-traitements et les modèles seront à implémenter dans Excel et ou Python. Certains documents pourront être à rédiger en anglais.
Information de la société
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement " World's Best Companies 2025 " du magazine TIME.
SLS est le leader mondial des trains d'atterrissage, roues & freins, et systèmes associés, pour avions civils, militaires, hélicoptères. Nous maîtrisons l'ensemble du cycle de vie de nos produits, de la conception et la fabrication jusqu'à la maintenance.
Envie d'évoluer dans un environnement international, stimulant et bienveillant, au sein d'une entreprise à taille humaine ? Rejoignez-nous !
Vous ne remplissez pas 100 % des critères ? Ce n'est pas un frein pour nous. Ce que l'on recherche avant tout, ce sont des personnes créatives et engagées !
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
