Au sein de la Direction de la Transformation Digitale (DTD) d'ArcelorMittal, vous rejoignez le service Data Ingestion Department (DID) du Cluster Big Data (poste basé à Dunkerque ou Florange).
Vous intégrerez une équipe au cœur de la stratégie Données du Groupe, responsable d'un programme majeur gérant plus de 4 000 topics de fabrication via Kafka et Python. Votre mission consistera à épauler votre tuteur dans l'extension de ce programme aux domaines de la sécurité, de la maintenance et de la supply chain, tout en garantissant la qualité et la gouvernance des données ingérées.
Vos missions principales:
- Assister le tuteur dans l'extension du programme : participer au cadrage, à la normalisation et à la mise en place des processus d'ingestion de données pour les nouveaux secteurs (sécurité, maintenance, supply chain).
- Mettre en place des contrôles et des tests de qualité : concevoir un plan de tests robuste pour vérifier la conformité, la cohérence et la fiabilité des données reçues des systèmes sources.
- Développer des règles statistiques d'analyse : appliquer des règles de sondage et d'échantillonnage statistiques pour comparer les flux entre eux et détecter automatiquement les incohérences ou anomalies.
- Concevoir des outils d'alerte et de suivi : créer des indicateurs qualitatifs et automatiser les alertes en cas de dérive de la qualité des données.
- Collaborer en transverse : échanger avec les différentes équipes de la DTD et du Cluster Big Data basées sur les sites de Dunkerque et Florange.
Ensemble, voici les compétences que vous allez développer :
- Maîtrise des architectures Big Data & Ingestion (écosystème Kafka, Python, Cloud).
- Expertise en Data Governance & Data Quality : règles de contrôle, nettoyage, normalisation et suivi de la qualité de la donnée à grande échelle.
- Application des mathématiques et statistiques au traitement massif de données industrielles.
- Gestion de projet Data au sein d'un grand groupe industriel international
Vous allez vous épanouir dans cette mission grâce à :
- Votre solide profil en mathématiques et statistiques, indispensable pour imaginer des modèles de détection d'anomalies pertinents.
- Votre créativité et votre force de proposition pour concevoir des scripts et des outils automatiques d'alerte.
- Votre esprit d'analyse et de rigueur, essentiels pour manipuler et fiabiliser des millions de données quotidiennes.
Pourquoi choisir ArcelorMittal ?
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en École d'Ingénieur ou Master (spécialisé en Data Engineering, Big Data, Data Science, Informatique ou Mathématiques & Statistiques Appliquées) ? Vous possédez une forte affinité pour l'automatisation et le traitement des données massives ?
Choisir ArcelorMittal France pour votre stage, c’est bénéficier de nombreux avantages :
- Un accompagnement engagé par des tuteurs dédiés et des équipes expertes
- Un quotidien sans routine via une diversité de missions et de responsabilité
- Un équilibre pro / perso préservé
- Une rémunération attractive et dispositifs dédiés aux alternants/stagiaires
- Des avantages attractifs : comité d’entreprise, indemnités kilométriques, ou restaurant d’entreprise, etc.
- Une entreprise labellisée Happy Trainees depuis 2022, preuve de l’épanouissement des étudiants qui travaillent à nos côtés
A propos de nous :
Présent dans 60 pays, ArcelorMittal est leader de l’industrie de l’acier et des mines dans le monde. En France, c’est l’équivalent en moyenne de 2 “Tour Eiffel” produites par jour pour les marchés automobiles, packaging et l’acier de commodités.
Notre objectif est de contribuer à construire un monde meilleur grâce à des aciers verts, en visant la neutralité carbone d’ici 2050, ainsi qu’à développer des aciers plus intelligents, notamment les Aciers Électriques, destinés aux industries de la voiture électrique et de l’énergie éolienne.
ArcelorMittal France s’engage au quotidien pour la santé et la sécurité de ses salariés, pour l’inclusion, contre la discrimination et favorise ainsi l'égalité entre les femmes et les hommes, la mixité sociale, les seniors et le handicap.
Envie de relever le défi ? Rejoignez-nous et découvrez
#BigData #DataQuality #DataGovernance #Kafka #Python #Statistiques #DataEngineering #Dunkerque #Florange
📑 Réf : IC-28