Ce sujet de stage est rattaché au lab'Innov d'Aubay. il s'agit de la cellulle d'innovation du groupe Aubay. Tu pourras intervenir sur des projets en mode R&D adoptant une approche agile. À Paris ou à Lyon, nous te proposons des sujets Innovants notamment sur l’IA, la Data, le numérique responsable ... et encore pleins d’autres à découvrir !

ici, nous te proposons le stage "Forest Sentinel"

Entraîne une IA à repérer la déforestation depuis l'espace, et transforme des images satellite en alertes utiles pour les ONG et les autorités.

LE SUJET :

Chaque année, des millions d'hectares de forêt disparaissent : la déforestation tropicale est aujourd'hui l'une des premières causes d'émission de gaz à effet de serre et de perte de biodiversité. Pour réagir vite, ONG et autorités s'appuient sur l'imagerie satellite… mais les modèles actuels se heurtent à trois murs : des données très déséquilibrées, une couverture nuageuse qui masque le terrain, et des types de forêts trop différents d'une région à l'autre.

Ton défi : construire Forest Sentinel, un outil de détection par deep learning capable de surveiller n'importe quelle zone géographique, et de transformer une image satellite en alerte exploitable.

TA CONTRIBUTION :

Tes missions seront les suivantes :

- Réaliser un état de l'art structuré sur la détection de déforestation par deep learning.

- Concevoir et implémenter une ou plusieurs améliorations par rapport à l'état de l'art

- Constituer et prétraiter un jeu de données d'entraînement multi-sources.

- Implémenter un modèle baseline de segmentation / détection de changement.

- Intégrer cela à une application intuitive et accessible

POUR TOI :

Ce stage, c'est l'occasion de te spécialiser sur un domaine en pleine explosion et encore rare en formation initiale : la télédétection appliquée au deep learning.

Tu repartiras avec :

• une vraie expertise en computer vision sur données satellite (un profil recherché et différenciant sur le marché),

• l'expérience complète d'un projet IA de bout en bout : données, modèle, application,

• un projet concret et démontrable à mettre en avant dans ton portfolio et tes entretiens,

• et surtout la satisfaction de mettre ton code au service d'un impact environnemental réel.

Mots clés : #IAforGood #DeepLearning #ComputerVision #Satellite #Écologie #Déforestation #DataScience

Stack technique : Python, PyTorch / TensorFlow, Computer Vision, Segmentation sémantique, Imagerie satellite (Sentinel / Landsat), Machine Learning, Streamlit / API