Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Etude d'un imageur basse consommation pour réseau de capteurs à traitement distribué
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Dans le cadre d'un projet académique collaboratif, l'objectif de cette thèse est de développer un capteur d'image " intelligent " dédié à un réseau de caméras sans fil intégrant du calcul distribuée à base d'intelligence artificielle.
Un réseau de caméras actuel contient plusieurs caméras standards qui transmettent leurs images à un serveur global effectuant le traitement d'inférence ciblé. Ce type d'architecture propose une performance énergétique et une frugalité qui ne sont pas compatibles avec les exigences des applications de type IoT.
L'objectif du projet est de viser une architecture du nœud du réseau présentant une frugalité matérielle inédite grâce à une approche distribuée et collaborative basée sur des nœuds de calcul à ultra-basse consommation. Le noyau d'inférence de chaque nœud sera construit autour de processeurs ASIC effectuant des calculs sous forme analogique et numérique. Le démonstrateur final consistera en un réseau sans fil de caméras (nœuds du réseau de capteurs) intégrant des capteurs d'images dédiés associés à des processeurs hybrides effectuant un traitement mixte.
Dans ce contexte, le capteur d'image du nœud doit extraire des caractéristiques de l'image avec frugalité et efficacité, ce qui implique que vous devrez définir, concevoir et tester une architecture de lecture innovante d'un imageur standard. En collaboration avec les partenaires académiques, vous serez impliqué dans la définition de l'architecture globale du nœud permettant de définir essentiellement le format des données de sortie et la procédure de lecture de l'imageur, y compris le prétraitement potentiel pour les calculs d'inférence distribués. L'architecture étudiée intégrera des solutions basse consommation innovantes pour adresser les applications IoT ciblées et réaliser à la fois des acquisitions d'images et un pré-traitement IA.
Comme un démonstrateur de capteur d'image est prévu dans cette thèse, le travail sera mené au CEA-Leti dans le laboratoire L3i, en utilisant des outils professionnels de conception de circuits intégrés et des environnements de développement logiciel.
Université / école doctorale
Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Ecole d'ingénieur ou Master en microélectronique
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
PEIZERAT Arnaud < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DRT/DOPT/SISP/L3I
CEA/LETI/DOPT/SISP/L3I
17 av. des Martyrs
38054 Grenoble
+33 (0)4 38 78 09 56
Tuteur / Responsable de thèse
SICARD Gilles < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DRT/DOPT/SISP/L3i
CEA leti/DOPT/SISP/L3i
Minatec Campus
17, rue des Martyrs
38054 Grenoble Cedex
0438780973
En savoir plus
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Etude d'un imageur basse consommation pour réseau de capteurs à traitement distribué
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Dans le cadre d'un projet académique collaboratif, l'objectif de cette thèse est de développer un capteur d'image " intelligent " dédié à un réseau de caméras sans fil intégrant du calcul distribuée à base d'intelligence artificielle.
Un réseau de caméras actuel contient plusieurs caméras standards qui transmettent leurs images à un serveur global effectuant le traitement d'inférence ciblé. Ce type d'architecture propose une performance énergétique et une frugalité qui ne sont pas compatibles avec les exigences des applications de type IoT.
L'objectif du projet est de viser une architecture du nœud du réseau présentant une frugalité matérielle inédite grâce à une approche distribuée et collaborative basée sur des nœuds de calcul à ultra-basse consommation. Le noyau d'inférence de chaque nœud sera construit autour de processeurs ASIC effectuant des calculs sous forme analogique et numérique. Le démonstrateur final consistera en un réseau sans fil de caméras (nœuds du réseau de capteurs) intégrant des capteurs d'images dédiés associés à des processeurs hybrides effectuant un traitement mixte.
Dans ce contexte, le capteur d'image du nœud doit extraire des caractéristiques de l'image avec frugalité et efficacité, ce qui implique que vous devrez définir, concevoir et tester une architecture de lecture innovante d'un imageur standard. En collaboration avec les partenaires académiques, vous serez impliqué dans la définition de l'architecture globale du nœud permettant de définir essentiellement le format des données de sortie et la procédure de lecture de l'imageur, y compris le prétraitement potentiel pour les calculs d'inférence distribués. L'architecture étudiée intégrera des solutions basse consommation innovantes pour adresser les applications IoT ciblées et réaliser à la fois des acquisitions d'images et un pré-traitement IA.
Comme un démonstrateur de capteur d'image est prévu dans cette thèse, le travail sera mené au CEA-Leti dans le laboratoire L3i, en utilisant des outils professionnels de conception de circuits intégrés et des environnements de développement logiciel.
Université / école doctorale
Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Ecole d'ingénieur ou Master en microélectronique
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
PEIZERAT Arnaud < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DRT/DOPT/SISP/L3I
CEA/LETI/DOPT/SISP/L3I
17 av. des Martyrs
38054 Grenoble
+33 (0)4 38 78 09 56
Tuteur / Responsable de thèse
SICARD Gilles < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DRT/DOPT/SISP/L3i
CEA leti/DOPT/SISP/L3i
Minatec Campus
17, rue des Martyrs
38054 Grenoble Cedex
0438780973
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