Als familiengeführtes Hochtechnologieunternehmen mit rund 19.000 Mitarbeitenden an 71 Standorten weltweit suchen wir Vorausdenker mit unkonventionellen Ideen und Tatkraft. Wir leben eine Kultur des Teamgeists und gegenseitigen Vertrauens – der ideale Rahmen, um mutig Neues zu wagen und Bestehendes zu hinterfragen. Unsere Technologien inspirieren Menschen, Unvorstellbares zu entwickeln und zu bauen. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik – TRUMPF erschafft technologische Welten für künftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?
Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!
Das erwartet Sie bei uns
- In der Konzeption, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse in der Azure-Cloud, beispielsweise mit Azure Data Factory, Databricks oder Synapse, übernehmen Sie eine zentrale Rolle
- Bei der Sammlung, Bereinigung und Verarbeitung großer heterogener Datensätze wenden Sie zugleich fortgeschrittene statistische Verfahren und Data-Mining-Techniken an, um Muster, Anomalien und Treiber in den Daten zu identifizieren
- Im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz erforschen, entwickeln und evaluieren Sie Modelle zur Lösung praxisrelevanter Fragestellungen und leiten aus dem Vergleich verschiedener Modellansätze Optimierungsmaßnahmen ab
- Mit der Entwicklung interaktiver Dashboards und Visualisierungen kommunizieren Sie Analyseergebnisse verständlich und unterstützen damit operative Entscheidungen
- Durch die Implementierung von Data-Lifecycle-Management-Strategien, etwa in den Bereichen Governance, Versionierung, Monitoring und Datensicherheit, tragen Sie zu reproduzierbaren und wartbaren Datenprodukten bei
Das bringen Sie mit
- Mit einem Studium der Informatik, Physik, Mathematik, des Maschinenbaus oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Schwerpunkt Data Engineering oder Data Science/Analytics, bringen Sie eine fundierte fachliche Basis mit
- In der Anwendung von Programmiersprachen wie Python, SQL oder MATLAB verfügen Sie über gute bis sehr gute Kenntnisse
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken sowie Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools wie PySpark, pandas, Databricks oder Power BI sind wünschenswert, ebenso Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und -Tools wie scikit-learn oder TensorFlow
- Durch Ihre guten Kommunikationsfähigkeiten und Ihre Teamfähigkeit gestalten Sie die Zusammenarbeit im interdisziplinären Team aktiv mit und überzeugen dabei mit einer strukturierten, selbstständigen Arbeitsweise sowie analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten und einer schnellen Auffassungsgabe
- Mit hoher Motivation und Lernbereitschaft sowie sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen in Wort und Schrift runden Sie Ihr Profil ab
Das bieten wir Ihnen
- Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
- Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
- TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Ort: Ditzingen
Beginn: Sommersemester 2027
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen > zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
