Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Matériaux biosourcés 3D enrichis en ARNm pour la régénération osseuse : optimisation de la différentiation ostéogénique par des méthodes basées sur l'IA
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Ce projet de thèse vise le développement de "scaffolds" biorésorbables fonctionnalisés par des ARNm à base d'un polycation, la poly(L-lysine) et d'acide hyaluronique, selon différentes architectures. L'originalité de l'approche repose, d'une part, sur l'incorporation au sein de ces biomatériaux de séquences d'ARNm encapsulées dans des nanoparticules, codant pour des protéines clés de la régénération osseuse (VEGF, BMP), et d'autre part, sur l'étude de l'impact de l'organisation tridimensionnelle des polymères sur l'efficacité biologique du "scaffold". Cette approche vise à transformer les cellules présentes au site lésionnel en mini-pompes thérapeutiques par transfection in situ, assurant une production locale et prolongée des protéines d'intérêt à des doses physiologiques. Des approches d'intelligence artificielle seront utilisées comme outils d'aide à la conception pour analyser et exploiter les données expérimentales. Elles permettront d'orienter le design des "scaffolds" (composition, architecture, chargement en ARNm) en vue d'optimiser la différentiation ostéogénique, tout en réduisant le nombre d'itérations expérimentales.
Université / école doctorale
Sciences de la Matière (ED482)
Université de Toulouse
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Master 2 ou diplôme ingénieur en chimie des matériaux, science des polymères, sciences pharmaceutiques ou biotechnologies
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
SANCHEZ GONZALEZ Laura < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DRT/DOCC//DOCC
51, rue de l'Innovation
31670 LABEGE
05.36.25.96.32
Tuteur / Responsable de thèse
GIROD FULLANA SOPHIE
CIRIMAT UMR 5085 CNRS UT INP
CIRIMAT UMR 5085 CNRS UT INP
En savoir plus
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Matériaux biosourcés 3D enrichis en ARNm pour la régénération osseuse : optimisation de la différentiation ostéogénique par des méthodes basées sur l'IA
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Ce projet de thèse vise le développement de "scaffolds" biorésorbables fonctionnalisés par des ARNm à base d'un polycation, la poly(L-lysine) et d'acide hyaluronique, selon différentes architectures. L'originalité de l'approche repose, d'une part, sur l'incorporation au sein de ces biomatériaux de séquences d'ARNm encapsulées dans des nanoparticules, codant pour des protéines clés de la régénération osseuse (VEGF, BMP), et d'autre part, sur l'étude de l'impact de l'organisation tridimensionnelle des polymères sur l'efficacité biologique du "scaffold". Cette approche vise à transformer les cellules présentes au site lésionnel en mini-pompes thérapeutiques par transfection in situ, assurant une production locale et prolongée des protéines d'intérêt à des doses physiologiques. Des approches d'intelligence artificielle seront utilisées comme outils d'aide à la conception pour analyser et exploiter les données expérimentales. Elles permettront d'orienter le design des "scaffolds" (composition, architecture, chargement en ARNm) en vue d'optimiser la différentiation ostéogénique, tout en réduisant le nombre d'itérations expérimentales.
Université / école doctorale
Sciences de la Matière (ED482)
Université de Toulouse
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Master 2 ou diplôme ingénieur en chimie des matériaux, science des polymères, sciences pharmaceutiques ou biotechnologies
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
SANCHEZ GONZALEZ Laura < e-mail verwijderd om veiligheidsredenen >
CEA
DRT/DOCC//DOCC
51, rue de l'Innovation
31670 LABEGE
05.36.25.96.32
Tuteur / Responsable de thèse
GIROD FULLANA SOPHIE
CIRIMAT UMR 5085 CNRS UT INP
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