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Praktikant Qualität Gesamtfahrzeug (w/m/x)

Stage 4 tot 6 maanden

Munich (Germany)

Gepubliceerd op 4 september 2026

  • Contract

    Stage 4 tot 6 maanden

  • Locatie

    Munich (Germany)

  • Startdatum

    Zo snel mogelijk

  • Loon

    Informatie niet verstrekt

  • Thuiswerken

    Gedeeltelijk

BMW Group illustration
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Praktikantentätigkeit im Bereich Systemintegration Exterieur. Das Team Systemintegration Exterieur (Absicherung Gesamtfahrzeug) verantwortet alle Systemintegrationsaktivitäten für das Frontend, das Heckend, den Einstieg und die Dachsysteme sowie bauraum-übergreifend die funktionale Absicherung und Integration von Aeroakustik, Schließ- u. Bedienkomfort und Wasserdichtheit im Rahmen der Absicherung Gesamtfahrzeug im Werk München. Hierbei kommen verschiedenste Qualitätsmethoden zum Einsatz wie bspw. virtuelle Absicherung, Hardware u. PrüfCubing Aufbauten, Spalt- & Versatzmessungen oder robotergestützte Komfortmessungen (Schließ- u. Bedienkomfort).

Was erwartet dich?
  • Im Rahmen der Praktikantentätigkeit hast du die Möglichkeit, einen Einblick in den Absicherungsprozess von Fahrzeugneuanläufen bzw. Produktmaßnahmen zu erhalten.
  • Insbesondere kannst du bei uns die Gesamtfahrzeug-Schnittstellen Entwicklung, Qualität & Fahrzeugmontage kennenlernen (Produktentstehungsprozess - PEP) und dir somit, auch für dein Studium und weiteren Werdegang, ein sehr breites und fundiertes Wissen aufbauen.
  • Deine Unterstützung und Mitarbeit bei der Planung und der Organisation der Fahrzeugabsicherung und Integration im Werk München ist hier gefragt.
  • Insbesondere besteht ein weiterer Schwerpunkt in der Gestaltung und Etablierung übergreifender Digitalisierungsprojekte sowie in der Integration weiterführender KI gestützter Methodiken/ Anwendungen.
  • Auch Problemanalysen und Konzeptvalidierung im Bereich Exterieur gehört zu deinen Aufgaben.
  • Die Messtechnische Unterstützung im Bereich der optischen Messverfahren (Spalt- und Versatzmessungen, sowie optisches Scannen von Bauteilen) und deren Auswertung, um aussagefähige Analysen zu erstellen und Maßnahmen zur Fehlerbeseitigung einfließen zu lassen, rundet dein Tätigkeitsfeld ab.

Was bringst du mit?
  • Fortgeschrittenes technisches Studium, idealerweise aus dem Bereich Fahrzeugbau / Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen o. ä.
  • Affinität zur Automobilindustrie bzw. zur Zulieferbranche.
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Office (Excel, Powerpoint, Outlook, Word).
  • Ausgeprägtes Interesse und fundierte Kompetenz im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) sowie KI-gestützter Methoden und Anwendungen.
  • Analytisches Denkvermögen sowie Belastbarkeit und schnelle Auffassungsgabe bei der Erfassung von Problempunkten.
  • Höfliches, freundliches Auftreten sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.
  • Gute Kenntnisse der deutschen Sprache (Formulierung technischer Inhalte) sowie konversationsfähiges Englisch.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.11.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Mehr dazu hier .

Uiterste sollicitatiedatum

Zolang de vacature online is

Opleidingsniveau

Master-niveau of gelijkwaardig

Jobdomeinen

Energie, Materialen & Werktuigkunde

Meer informatie over het bedrijf

BMW Group

INNOVATION HEISST: VORSTELLEN, WAS SICH KEINER VORSTELLEN KANN.