Quel sera votre rôle dans la #TeamDeloitte ?
Vous interviendrez auprès de nos clients sur les missions suivantes :
Vous serez formé(e) à nos méthodologies et aurez l'opportunité de travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires mêlant expertise métier, data, intelligence artificielle, technologie et conseil.
Et si c’était vous ?
Seront particulièrement appréciés
#ALLIN : tous les candidats ont leur place chez Deloitte sans aucune distinction, nous croyons en un environnement inclusif.
Vous interviendrez auprès de nos clients sur les missions suivantes :
- Participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions Data & IA ;
- Contribuer à la mise en œuvre de cas d'usage d'IA Générative dans des contextes variés : conformité, risques, finance, opérations ou relation client ;
- Construire, tester, intégrer et industrialiser des solutions autour de la donnée, de la GenAI, des agents intelligents et de l'automatisation de processus ;
- Développer des composants de traitement, d'analyse et d'exploitation de données en s'appuyant sur les meilleures pratiques de Data Engineering ;
- Participer à la conception et à l'intégration de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), les architectures RAG et les agents IA ;
- Contribuer à l'automatisation de processus métiers et à la création d'assistants intelligents permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle des organisations ;
- Participer à la définition et à la mise en œuvre de dispositifs de Data Governance, Data Management et Data Quality afin de renforcer la maîtrise, la fiabilité et la valorisation des données ;
- Accompagner nos clients dans la définition de leurs feuilles de route Data & IA, l'identification des opportunités de création de valeur et la priorisation des cas d'usage ;
- Contribuer à la réalisation d'études d'opportunité, de cadrages, d'analyses d'impacts et de recommandations autour des problématiques Data & IA ;
- Accompagner le déploiement des solutions auprès des utilisateurs en contribuant à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies ;
- Participer à la définition de cadres de confiance, de contrôle et de gouvernance permettant un usage responsable et sécurisé de l'Intelligence Artificielle (Trusted AI) ;
Vous serez formé(e) à nos méthodologies et aurez l'opportunité de travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires mêlant expertise métier, data, intelligence artificielle, technologie et conseil.
Et si c’était vous ?
- Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, data, intelligence artificielle ou technologies numériques ;
- Vous avez développé une première expérience à travers un stage ou une alternance dans les domaines de la data, du développement logiciel, de l'IA ou de l'automatisation ;
- Vous possédez de solides fondamentaux techniques en développement, traitement de données ou ingénierie logicielle ;
- Vous disposez de bonnes bases en Python, SQL et/ou dans des technologies de développement et de traitement de données utilisées sur les projets Data & IA ;
- Vous avez une compréhension des principes de Data Governance, Data Management et Data Quality ;
- Vous êtes curieux(se) des sujets liés à l'Intelligence Artificielle, à l'IA Générative, aux agents IA et à l'automatisation ;
- Vous aimez expérimenter, prototyper et construire des solutions concrètes ;
- Vous disposez d'un bon esprit d'analyse et de résolution de problèmes ;
- Vous faites preuve d'aisance relationnelle, d'empathie et vous avez le sens du collectif ;
- Vous êtes capable d'interagir aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques ;
- Vous maîtrisez l'anglais à l'oral et à l'écrit ;
Seront particulièrement appréciés
- Une première expérience sur des projets Data Engineering, Intelligence Artificielle, GenAI ;
- Une connaissance de plateformes et environnements tels que Databricks, Dataiku, SAS Viya, Microsoft Fabric, Azure, Snowflake, AWS, GCP ou technologies équivalentes ;
- Des réalisations démontrant votre capacité à construire des solutions concrètes : projets académiques ou personnels,
- GitHub, Open Source, hackathons ou compétitions Data & IA
#ALLIN : tous les candidats ont leur place chez Deloitte sans aucune distinction, nous croyons en un environnement inclusif.









