Partout dans le monde, grâce aux solutions innovantes conçues et fabriquées par ses équipes, Sagemcom permet au plus grand nombre d'accéder au haut débit Internet, aux divertissements, et à une énergie maîtrisée. Entreprise à mission depuis 2022, Sagemcom est leader technologique dans le monde des télécoms et de l'énergie, et ses équipes s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.
Aujourd'hui, notre Groupe est :
* Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
* Leader technologique des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Video SoundBox™ )
* Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)
En 2024, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 2.3 milliards d'euros, et s'appuie sur 6 500 collaborateurs répartis dans plus de 50 pays.
Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où vous pourrez chaque jour relever de nouveaux défis. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure ! »
VOTRE FEUILLE DE ROUTE :
L'objectif de ce stage est de démontrer les capacités des nouveaux chipsets équipés de processeurs neuronaux en alliant intégrations d'algorithme de « Machine Learning / Deep Learning » et développements logiciel à la fois niveau application Android TV et stack audio du système.
Vous serez intégré(e) à l'activité innovation dans une équipe logicielle Android TV transverse multi métiers et serez en charge de :
· Concevoir et intégrer des algorithmes de « Machine Learning / Deep Learning » pour créer des "Audio Effects"
· Optimiser des algorithmes de « Machine Learning / Deep Learning » déjà existants afin respecter les contraintes de latence audio du système
· Travailler avec des partenaires du monde de l'audio
· Concevoir un démonstrateur en modifiant les couches logiciels nécessaires.
QUI ETES VOUS ?
Compétences techniques requises :
· Connaissance des bases des réseaux des neurones.
· Être à l'aise avec les langages de programmation C/C++, Java/Kotlin, Python.
· Être à l'aise avec les frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Pytorch, etc ...).
· Notions en traitement de signal.
· Cycle ingénieur dernière année.
· Anglais technique
· Langage et Environnements : Android, Linux embarqué, C/C++, Java, Kotlin, Python, cross compilation, Machine learning, Deep learning, Tensorflow, Keras, Tensorflow Lite, Traitement de signal, Traitement de langage.
Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.
