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Studienabschlussarbeit Implizite Geometrien und KI in der Karosserieentwicklung

Bachelor eller Kandidatspeciale

Munich (Germany)

Offentliggjort den 21. juli 2026

  • Opslagstype

    Bachelor eller Kandidatspeciale

  • Sted

    Munich (Germany)

  • Startdato

    Så hurtigt som muligt

  • Løn

    Oplysninger ikke angivet

  • Hjemmearbejde

    Delvist muligt

BMW Group illustration
Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Digitalisierung und Optimierung von Entwicklungsprozessen in der Karosserieentwicklung. Im Rahmen deiner Masterarbeit unterstützt du bei der Erforschung und Implementierung neuer Methoden für die Konzeptentwicklung. Im Fokus steht dabei die Bewertung impliziter Geometrien sowie die Untersuchung, wie diese Geometrien in Kombination mit Künstlicher Intelligenz Entwicklungs- und Simulationsprozesse effizienter gestalten können.

Was erwartet dich?
  • Du unterstützt bei der Erarbeitung der Grundlagen, Potenziale und Grenzen von impliziten Geometrien für frühe Phasen der Konzeptentwicklung.
  • Außerdem untersuchst du deren Vor- und Nachteile im Vergleich zu klassischen CAD-basierten Ansätzen.
  • Darüber hinaus wirkst du mit bei der Entwicklung von Methoden, mit denen funktional beschriebene Geometrien für KI-gestützte Anwendungen nutzbar gemacht werden können.
  • Zudem unterstützt du bei der Erstellung von Modellen, Skripten oder kleinen Tools zur Analyse, Bewertung und Automatisierung.
  • Hierbei trägst du koordiniert zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld mit Expert:innen aus Konstruktion, Simulation und IT/AI bei.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

Was bringst du mit?
  • Studium im Bereich Ingenieurwesen, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Interesse an impliziten Geometrien, mathematischen Geometriemodellen und deren Anwendung in der Konzeptentwicklung.
  • Grundkenntnisse in KI/maschinellem Lernen, Simulation oder numerischen Methoden.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python oder MATLAB).
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an wissenschaftlichem Arbeiten.
  • Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Proaktivität.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du neue Technologien erforschen und unser Team bei wegweisender Forschung unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.10.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

Ansøgningsfrist

Så længe stillingen er online

Uddannelsesniveau

Kandidatuddannelsesniveau eller tilsvarende

Funktion

Energi, Materialer & Maskinteknik

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