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Doktorand Human Supervision für agentische KI-Workflows in Geschäftsprozessen (w/m/x)

Forskning / PhD 25 til 36 måneder

Munich (Germany)

Offentliggjort den 12. november 2026

  • Opslagstype

    Forskning / PhD 25 til 36 måneder

  • Sted

    Munich (Germany)

  • Startdato

    Så hurtigt som muligt

  • Løn

    Oplysninger ikke angivet

  • Hjemmearbejde

    Delvist muligt

BMW Group illustration
Unser Team bei der BMW Group treibt die Agentisierung von Geschäftsprozessen voran und skaliert ein Portfolio zahlreicher Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz. In deiner Promotion erforschst du, wie Menschen agentische KI-Workflows wirksam überwachen.
Was erwartet dich?
  • Du unterstützt die Analyse menschlicher Kontrollpunkte in mehrstufigen agentischen KI-Workflows hinsichtlich Platzierung, dargestellter Informationen, Eskalation und Override.
  • Du konzipierst faktorielle Experimente und führst sie mit Crowdworker:innen auf einer eigens entwickelten Agenten-Umgebung durch.
  • Du trägst zur Validierung der Erkenntnisse in einer konfirmatorischen Studie mit BMW-Mitarbeitenden am Beispiel unseres Problem-Management-Prozesses bei.
  • Im Rahmen deiner Forschung entwickelst du evidenzbasierte Gestaltungsprinzipien sowie eine übertragbare Methode für das Checkpoint-Design, die in unser Evaluations-Framework (Human Grading) einfließen.
  • Für eine wirksame menschliche Aufsicht im Sinne des EU AI Act wirkst du an der Übertragung der Ergebnisse in praxisnahe Empfehlungen mit.
  • Du präsentierst deine Forschungsergebnisse auf internationalen Fachkonferenzen und veröffentlichst sie in renommierten Fachzeitschriften.

Was bringst du mit?
  • Studium der Data Science, Statistik, Human-Computer Interaction oder Informatik mit sehr gutem Masterabschluss oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Erste Erfahrung in der empirischen Forschung, idealerweise mit experimentellen Designs, beispielsweise faktoriellen Experimenten, Online- oder Crowdsourcing-Studien, zum Beispiel durch eine Abschlussarbeit oder eine Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft.
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse mit R oder Python.
  • Starkes Interesse an Human-AI Interaction, agentischer KI und Large Language Models sowie an Fragen der KI-Regulierung (EU AI Act).
  • Sehr gute Englisch- sowie gute Deutschkenntnisse.

Du möchtest mit wissenschaftlicher Neugier und einer strukturierten, eigenständigen Arbeitsweise Forschung und Praxis verbinden und die zukünftige Zusammenarbeit von Mensch und KI mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!

Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten .

Startdatum: 01.01.2027
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Mehr dazu hier

Ansøgningsfrist

Så længe stillingen er online

Uddannelsesniveau

Ph.d

Funktion

Statistik, Dataanalyse & Anvendt matematik

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INNOVATION HEISST: VORSTELLEN, WAS SICH KEINER VORSTELLEN KANN.

Students@BMW