DEINE AUFGABEN:
- Mitarbeit bei der Konzeption, Entwicklung und Evaluierung von ML‑Modellen (z. B. für Prognosen, Anomalieerkennung und Optimierungsaufgaben)
- Aufbereitung und Labeling von Datenbeständen
- Implementierung und Test von Algorithmen in Python (z. B. mit pandas, scikit‑learn, PyTorch oder Azure ML)
- Unterstützung bei der Integration von ML‑Modellen in bestehende Tools und Prozesse
- Dokumentation deiner Ergebnisse sowie Erstellung von Präsentationen für interne Stakeholder
DEIN PROFIL:
- fortgeschrittenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science, Elektrotechnik mit Schwerpunkt Machine Learning / KI oder vergleichbar
- gute Kenntnisse in Python sowie grundlegende Erfahrungen mit gängigen ML‑Bibliotheken (z. B. scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow)
- sicherer Umgang mit Datenanalyse-Tools und -methoden (z. B. pandas, NumPy, Jupyter)
- Grundverständnis von statistischen Methoden, Machine Learning und KI
- idealerweise erste Berührungspunkte mit Themen aus Energiesystemen, Energiewirtschaft oder Netzbetrieb
- strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Motivation, neue Themen zu erlernen
- Teamfähigkeit sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch
- einen Stundenumfang von bis zu 20 Stunden
