Stage fin d'études - Optimisation gestion de flotte d'équipements H/F

Colas, filiale du groupe Bouygues a pour mission d'imaginer, de construire et d'entretenir des infrastructures de transport de façon responsable.

Acteur mondial des travaux publics, implanté dans plus de 50 pays sur les cinq continents, Colas rassemble 64 000 collaborateurs engagés dans leur territoire pour relier les hommes et faciliter les échanges dans le monde d'aujourd'hui et de demain.

Rejoignez Colas ! Venez contribuer concrètement au développement des territoires tout en bénéficiant d'un environnement de travail permettant à chaque collaborateur d'être soi-même, de s'exprimer et de progresser.

Votre mission

Colas exploite plusieurs dizaines de milliers d'engins de chantier (pelles, finisseurs, compacteurs ...) pour plusieurs centaines de millions d'euros de coûts de maintenance et d'investissement par an, en France et à l'international.

La Direction de la Performance des Equipements porte un programme data-driven de gestion de cette flotte. A partir de données, nous identifions des actions à prendre et ébauchons le plan d'investissement.

Vos responsabilités

Le but du stage est d'explorer davantage les sources de données à disposition afin de raffiner les analyses en place. Il s'agit d'une étude exploratoire, avec une liberté méthodologique. Le stagiaire n'est pas tenu de reproduire les modèles existants. Il peut les remettre en cause, les enrichir ou proposer des alternatives. Pourront être envisagées des analyses de verbatims, des modèles ML, des algorithmes autorégressifs ...

Le stagiaire aura à :

1. Prendre en main les données et les algorithmes actuel.
2. Chercher les corrélations avec les facteurs explicatifs, construire et comparer des modèles.
3. Formuler des recommandations pour faire évoluer les algorithmes
4. Assurer une reprise par les équipes IT.

Exemples de livrables attendus

* Rapport d'analyse exploratoire : facteurs significatifs, leur poids et leur robustesse.
* Plusieurs prototypes de modèles, avec protocole d'évaluation et comparaison à l'existant.
* Un code propre et documenté, sous forme de notebooks et de modules Python reproductibles.

Votre profil

* Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur généraliste (ou master équivalent), avec appétence pour la data science, l'IA, les statistiques, les mathématiques appliquées ou l'informatique.
* Une première expérience ou des projets d'étude en statistique et en machine learning.
* Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn ...).
* Maîtrise de SQL.
* Une culture en NLP serait valorisée.
* Rigueur scientifique, esprit critique, goût pour le terrain et pour la vulgarisation des résultats.
* Appétence pour le milieu de la construction ou de la maintenance industrielle.
* Français courant, anglais professionnel (données et interlocuteurs internationaux).

Engagé en faveur de l'inclusion, Colas garantit le même accueil à toutes les candidatures et offre à chacun/chacune les mêmes chances de recrutement, d'épanouissement et de réussite au sein du Groupe.

En savoir plus : Colas - Talents : Rejoignez l'aventure