Vil du arbejde med koblingen mellem sensordata og eksperimentelle data for at forebygge fald- og glideulykker?
Vi søger en studentermedhjælper til udvikling af algoritmer, der kan koble en eller flere datadomæner for at forstå sammenhænge imellem sensor data og eksperimentelle data.
Om jobbet
Du vil arbejde med analyse og modellering af tidsseriedata, hvor målet er at koble signaler opsamlet fra wearable sensors integreret i fodtøj med eksperimentelt målte data for skridsikkerhed.
Dine opgaver
Signalbehandling af sensorsdata (filtrering, FFT, feature extraction) Udvikling af modeller (statistiske eller machine learning-baserede) Visualisering og fortolkning af data Samarbejde med hardwareudvikler om dataopsamling og eksperimentelt setup
Vi forventer at du
Studerer fx Data Science, Matematisk Teknologi, Medialogy, Software, Elektronik eller lignende Har erfaring med: Python (NumPy, Pandas, SciPy), Matlab Analyse af tidsserier Grundlæggende statistik/regression Har interesse for signalbehandling og eksperimentelle data
Bonus
Erfaring med machine learning MATLAB Arbejde med sensor- til opsamling af fysiske signaler
Vi tilbyder
Arbejde i krydsfeltet mellem fysik, data og anvendt forskning Mulighed for medforfatterskab i publikation eller projektsamarbejde Fleksibelt studiejob.
Varighed af ansættelse: 01. august 2026 - 31. december 2026.
Ansøgning
Din ansøgning skal indeholde følgende:
Du kan læse mere om krav til din ansøgning her.
Ansøgning sendes via Aalborg Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsopslaget på Aalborg Universitets hjemmeside.
Aalborg Universitet ønsker at afspejle det omgivende samfund og har diversitet som en kerneværdi. Derfor opfordres alle uanset personlig baggrund og orientering til at søge stillingen.
Har du spørgsmål?
Hvis du har spørgsmål, er du meget velkommen til at kontakte os. Du finder kontaktpersoner nederst i opslaget.
Øvrige informationer
Du kan læse mere om vores rekrutteringsproces her.
Ansættelsesprocessen på Aalborg Universitet kan omfatte en risikovurdering som et værktøj til at identificere potentielle risici forbundet med nyansættelser, der sikrer arbejdspladsens sikkerhed, compliance og integritet.
Løn- og ansættelsesvilkår
Løn- og ansættelsesvilkår er i henhold til gældende cirkulære om overenskomst for Studenterundervisere ved universiteter mv. indgået af Finansministeriet, Studenterundervisernes Landsforbund og Forening af Danske Lægestuderende. Ansættelsen er betinget af, at du er studerende.
Der er 3 måneders gensidig prøvetid i stillingen. OBS!!Sætning vedr. prøvetid skal kun fremgår hvis medarbejderen arbejder mere end 8 timer om ugen og dermed er omfattet af funktionærlovens regler.
Aalborg Universitet - Viden for verden
Aalborg Universitet er en international arbejdsplads med mere end 3700 ansatte. Vi udbyder virkelighedsnære uddannelser og skaber forskningsresultater i verdensklasse gennem samarbejde mellem forskere, studerende og offentlige og private virksomheder. Sådan opnås erkendelser, nye løsninger på samfundets problemer og viden, der forandrer verden. Vores hovedcampus ligger i Aalborg, men vi har også campus i Esbjerg og København.
Kontakter
Ansættelsestype
Deltid
Ref. nummer
2026/809
Ansøgningsfrist
17.06.2026
Vi søger en studentermedhjælper til udvikling af algoritmer, der kan koble en eller flere datadomæner for at forstå sammenhænge imellem sensor data og eksperimentelle data.
Om jobbet
Du vil arbejde med analyse og modellering af tidsseriedata, hvor målet er at koble signaler opsamlet fra wearable sensors integreret i fodtøj med eksperimentelt målte data for skridsikkerhed.
Dine opgaver
Signalbehandling af sensorsdata (filtrering, FFT, feature extraction) Udvikling af modeller (statistiske eller machine learning-baserede) Visualisering og fortolkning af data Samarbejde med hardwareudvikler om dataopsamling og eksperimentelt setup
Vi forventer at du
Studerer fx Data Science, Matematisk Teknologi, Medialogy, Software, Elektronik eller lignende Har erfaring med: Python (NumPy, Pandas, SciPy), Matlab Analyse af tidsserier Grundlæggende statistik/regression Har interesse for signalbehandling og eksperimentelle data
Bonus
Erfaring med machine learning MATLAB Arbejde med sensor- til opsamling af fysiske signaler
Vi tilbyder
Arbejde i krydsfeltet mellem fysik, data og anvendt forskning Mulighed for medforfatterskab i publikation eller projektsamarbejde Fleksibelt studiejob.
Varighed af ansættelse: 01. august 2026 - 31. december 2026.
Ansøgning
Din ansøgning skal indeholde følgende:
- Ansøgning, hvori du redegør for, hvilke faglige og personlige kompetencer samt erfaringer der gør dig særligt kvalificeret til stillingen
- CV
- Studiejournal
- Evt. relevante bilag
Du kan læse mere om krav til din ansøgning her.
Ansøgning sendes via Aalborg Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsopslaget på Aalborg Universitets hjemmeside.
Aalborg Universitet ønsker at afspejle det omgivende samfund og har diversitet som en kerneværdi. Derfor opfordres alle uanset personlig baggrund og orientering til at søge stillingen.
Har du spørgsmål?
Hvis du har spørgsmål, er du meget velkommen til at kontakte os. Du finder kontaktpersoner nederst i opslaget.
Øvrige informationer
Du kan læse mere om vores rekrutteringsproces her.
Ansættelsesprocessen på Aalborg Universitet kan omfatte en risikovurdering som et værktøj til at identificere potentielle risici forbundet med nyansættelser, der sikrer arbejdspladsens sikkerhed, compliance og integritet.
Løn- og ansættelsesvilkår
Løn- og ansættelsesvilkår er i henhold til gældende cirkulære om overenskomst for Studenterundervisere ved universiteter mv. indgået af Finansministeriet, Studenterundervisernes Landsforbund og Forening af Danske Lægestuderende. Ansættelsen er betinget af, at du er studerende.
Der er 3 måneders gensidig prøvetid i stillingen. OBS!!Sætning vedr. prøvetid skal kun fremgår hvis medarbejderen arbejder mere end 8 timer om ugen og dermed er omfattet af funktionærlovens regler.
Aalborg Universitet - Viden for verden
Aalborg Universitet er en international arbejdsplads med mere end 3700 ansatte. Vi udbyder virkelighedsnære uddannelser og skaber forskningsresultater i verdensklasse gennem samarbejde mellem forskere, studerende og offentlige og private virksomheder. Sådan opnås erkendelser, nye løsninger på samfundets problemer og viden, der forandrer verden. Vores hovedcampus ligger i Aalborg, men vi har også campus i Esbjerg og København.
Kontakter
- Lasse Jakobsen: < email slettet af sikkerhedsmæssige årsager >
- Louise Klem Skovgaard: +4599408567, < email slettet af sikkerhedsmæssige årsager >
Ansættelsestype
Deltid
Ref. nummer
2026/809
Ansøgningsfrist
17.06.2026
