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Junior Business Analyst*in - Digitale Transformation

Fuldtidsstilling

Frankfurt (Germany)

Offentliggjort den 21. juli 2026

  • Opslagstype

    Fuldtidsstilling

  • Sted

    Frankfurt (Germany)

  • Startdato

    Så hurtigt som muligt

  • Løn

    Oplysninger ikke angivet

  • Hjemmearbejde

    Delvist muligt

Was wir bieten

In der Abteilung Kundenservice Online Produkte & Systeme erweitern wir derzeit unser Team im Bereich Data Science und Data Analytics. Gemeinsam mit den IT-Technologie-Teams entwickeln wir PoCs, Data Science und KI Use Cases, die die gesamte Organisation dabei unterstützen, fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten und modernster Analysemethoden zu treffen. Im Fokus steht aktuell der Aufbau komplexer KI-Agenten-Strukturen in verschiedenen Geschäftsbereichen sowie der dazu notwendige Aufbau eines modernen Data-Lakehouses in der Azure Cloud.

Folgende Aufgaben wirst du schwerpunktmäßig ausfüllen:

  • Implementierung datengetriebener Lösungen direkt im Fachbereich
  • Entwicklung von produktionsreifem Code im Sparring mit den IT-Teams
  • Betrieb von produktiven KI Use Cases und kontinuierliche Weiterentwicklung
  • Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Kompetenzzentrum und den Datenteams der IT (Data Scientisten und Machine Learning Engineers)
  • Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Data Science Anwendungen in Python und in Databricks
  • Datenaufbereitung und Erstellung von Datenprodukten für Analytics, Reporting und Visualisierung
  • Effiziente und automatisierte Softwarebereitstellung durch Nutzung von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI/CD
  • Nutzung von Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Cognitive Services und Azure Data Lake Storage

Unsere Benefits

Mehr Details zu unseren Benefits:

  • Arbeitsmodelle

    • Hybrides Arbeiten (mobil und vor Ort)
    • Flexible Arbeitszeiten
    • Variable Teilzeitmodelle
    • Moderne Arbeitswelten

  • Mobilität

    • Zentrale Lage mit sehr guter Verkehrsanbindung
    • Kostenfreies Jobticket
    • Fahrrad Leasing
    • E-Tankstelle

  • Kulinarik

    • Bezuschusstes Mittagessen
    • Freie Getränke
    • Betriebsrestaurants
    • Kaffeebars

  • Sozialleistungen

    • Betriebliche Altersvorsorge
    • Vermögenswirksame Leistungen
    • Mitarbeiterkonditionen im Rahmen des Genossenschaftlichen Finanzverbundes
    • Kinderbetreuungszuschuss

  • Fitness & Gesundheit

    • Zuschuss zu Fitnessstudios
    • Interne Sportangebote
    • Gesundheitsvorsorge

  • Und Vieles mehr

    • Erstklassige IT Ausstattung
    • Zeitgemäße IT-Infrastruktur
    • Weiterbildungsangebote
    • Karriereperspektiven

Arbeitsmodelle; Mobilität; Kulinarik; Sozialleistungen; Fitness & Gesundheit; Und Vieles mehr

Die abgebildeten Leistungen können je nach Gesellschaft und Standort variieren.

Was du bietest

  • Studium der Statistik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder Ausbildungsgang mit mathematischem / quantitativem Schwerpunkt
  • Erfahrung als Data Scientist ist wünschenswert
  • Fließende Deutschkenntnisse in Schrift und Sprache
  • Gute Kenntnisse in Python
  • Gute quantitative Skills sowie idealerweise Kenntnisse in Statistik, der Datenanalyse und im Bereich des maschinellen Lernens
  • Deine Arbeitsweise ist geprägt von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung sowie Begeisterung und Teamgeist

Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.

Ansøgningsfrist

Så længe stillingen er online

Uddannelsesniveau

Kandidatuddannelsesniveau eller tilsvarende

Funktion

Statistik, Dataanalyse & Anvendt matematik

Flere oplysninger om virksomheden

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