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Auditor Interno - Data Analytics

Praktik 4 til 6 måneder

Madrid, Madrid (Spain)

Melia Hotels International

Stor virksomhed

Offentliggjort den 17. maj 2026

  • Opslagstype

    Praktik 4 til 6 måneder

  • Sted

    Madrid, Madrid (Spain)

  • Startdato

    Så hurtigt som muligt

  • Løn

    Oplysninger ikke angivet

  • Hjemmearbejde

    Ikke specificeret

"El mundo es tuyo con Meliá"

Descubre un camino sin límites en Meliá, donde las oportunidades de crecimiento y desarrollo son infinitas. Sumérgete en un viaje que te llevará a trabajar en varios países y a formar parte de nuestra extensa familia global.

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Misión del puesto

Dentro de Auditoría Interna, formarás parte de una función en transformación, donde la analítica de datos y la tecnología son clave para aportar valor al negocio. Tendrás un impacto transversal en la organización, ayudando a identificar riesgos, mejorar procesos y reforzar el entorno de control mediante un enfoque data-driven. Además de la auditoría tradicional, formando parte del laboratorio interno de analytics contribuirás a evolucionar la función hacia modelos de auditoría continua, automatización y análisis avanzado de datos, siendo un agente clave en la transformación digital del área.

#LI-AC1
¿Qué harás?

  • Colaborar en proyectos de transformación digital de la función de auditoría interna
  • Diseñar auditorías basadas en datos
  • Automatizar pruebas de auditoría
  • Analizar grandes volúmenes de información para detectar riesgos
  • Identificar los riesgos del negocio durante las auditorías internas
  • Evaluar los controles implantados en el centro /proceso auditado
  • Proponer recomendaciones adecuadas para mitigar los riesgos
  • Proponer mejoras en la función de auditoría
  • Mantenerse actualizado con las normativas y regulaciones aplicables

¿Qué buscamos?

  • Experiencia en el uso de herramientas/procesos con análisis de datos (ACL o similar, nivel medio-alto consultas lenguaje SQL, Python)
  • Habilidades analíticas
  • Experiencia mínima de 2 años en auditorías internas, externas, consultoría o puestos similares
  • Experiencia de análisis de datos aplicado a negocio o auditoría
  • Titulación universitaria en Ingeniería, ADE, Estadística o similar
  • Nivel alto de inglés y español
  • Compromiso de vivir en Madrid o en Palma

Adicionalmente, se valorará:
  • Conocimiento en herramientas de visualización (Power BI o similar)
  • Experiencia con software de gestión de auditoría
  • Conocimiento funcional de operaciones turísticas y herramientas informáticas utilizadas en la gestión hotelera (SAP, sistema PMS)
  • Data Science/ Machine learning
  • Interés en nuevas tecnologías como IA generativa aplicada a auditoría
  • Certificaciones (CIA, CISA, etc.)

En Meliá todos somos VIP

En Meliá Hotels International apostamos por la igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres en el ámbito laboral, contando con el compromiso de la dirección y con los principios contenidos en las políticas de Recursos Humanos. Asimismo, nos importa la difusión entre toda la plantilla de una cultura empresarial comprometida con la igualdad efectiva, y la sensibilización de sobre la necesidad de actuar conjunta y globalmente.

Impulsamos nuestro compromiso con la igualdad y la diversidad, evitando cualquier tipo de discriminación, especialmente, la relacionada con motivos de discapacidad, raza, religión, género o edad. Creemos que la diversidad y la inclusión entre nuestras personas trabajadoras es fundamental para nuestro éxito como compañía global.

Además, apostamos por el crecimiento sostenible de nuestro sector a través de un gran equipo humano socialmente responsable. En este sentido, nuestro lema es "Hacia un futuro sostenible, desde un presente responsable" Gracias a todos/as los colaboradores/as lo hacemos posible.

Para protegerte y evitar fraudes en los procesos de selección, te invitamos a consultar nuestras recomendaciones en la página "Protege tu candidatura".

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Ansøgningsfrist

Så længe stillingen er online

Uddannelsesniveau

Kandidatuddannelsesniveau eller tilsvarende

Funktion

Statistik, Dataanalyse & Anvendt matematik