Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Bac+4/+5 - Génération d'une base de données de radiographie X simulées pour IA - H/F
Sujet de stage
L'application de l'intelligence artificielle au domaine de l'imagerie médicale a déjà démontré son efficacité dans la reconnaissance de motifs et d'anomalies. La transposition de ces capacités dans le domaine de la sécurité intérieure est actuellement étudiée par la Commission Européenne et la Transportation Security Administration, qui cherchent une reconnaissance automatique d'armes et de produits illicites. Les radiographies des bagages dans les aéroports possèdent une excellente qualité d'image, lié à une dose suffisante émise. Des bases de données exhaustives existent dans ce domaine. Cependant, certains domaines spécifiques de la sécurité intérieure sont parfois trop contraints pour obtenir une qualité d'image suffisante et sont trop spécifiques pour que des bases de données expérimentales soient accessibles.
C'est dans ce contexte que le CEA/DIF cherche à établir une base de données de radiographies X simulées d'éléments retrouvés frequemment dans des colis d'intérêt.
Durée du contrat (en mois)
4-6 mois
Description de l'offre
L'objectif de ce stage sera de programmer un code permettant de générer des fichiers d'entrée pour un code de calcul de simulations de radiographies X. Le code de calcul utilisé sera Monte-Carlo N-Particles (MCNP), code de référence dans le domaine de la physique nucléaire, ou Particle and Heavy Ion Transport code System (PHITS), autre code de transport de particules largement transposable à MCNP.
L'étudiant(e) devra monter en compétence dans le domaine de la radiographie X, de la programmation avec MCNP/PHITS et de la programmation avec Python. Si l'étudiant(e) a atteint ses objectifs, il sera possible de débuter la phase de génération de la base de données et de son intégration dans un code d'apprentissage statistique. L'étudiant(e) montera alors en compétence dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Ce sujet est réalisable par un étudiant de Master 1 (ou équivalent), ou un étudiant de Master 2 (ou équivalent) en élargissant le sujet à l'apprentissage statistique.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Profil du candidat
Bac+4/+5
Localisation du poste
Site
DAM Île-de-France
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Bruyères-le-Châtel
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Bac+4/+5 - Génération d'une base de données de radiographie X simulées pour IA - H/F
Sujet de stage
L'application de l'intelligence artificielle au domaine de l'imagerie médicale a déjà démontré son efficacité dans la reconnaissance de motifs et d'anomalies. La transposition de ces capacités dans le domaine de la sécurité intérieure est actuellement étudiée par la Commission Européenne et la Transportation Security Administration, qui cherchent une reconnaissance automatique d'armes et de produits illicites. Les radiographies des bagages dans les aéroports possèdent une excellente qualité d'image, lié à une dose suffisante émise. Des bases de données exhaustives existent dans ce domaine. Cependant, certains domaines spécifiques de la sécurité intérieure sont parfois trop contraints pour obtenir une qualité d'image suffisante et sont trop spécifiques pour que des bases de données expérimentales soient accessibles.
C'est dans ce contexte que le CEA/DIF cherche à établir une base de données de radiographies X simulées d'éléments retrouvés frequemment dans des colis d'intérêt.
Durée du contrat (en mois)
4-6 mois
Description de l'offre
L'objectif de ce stage sera de programmer un code permettant de générer des fichiers d'entrée pour un code de calcul de simulations de radiographies X. Le code de calcul utilisé sera Monte-Carlo N-Particles (MCNP), code de référence dans le domaine de la physique nucléaire, ou Particle and Heavy Ion Transport code System (PHITS), autre code de transport de particules largement transposable à MCNP.
L'étudiant(e) devra monter en compétence dans le domaine de la radiographie X, de la programmation avec MCNP/PHITS et de la programmation avec Python. Si l'étudiant(e) a atteint ses objectifs, il sera possible de débuter la phase de génération de la base de données et de son intégration dans un code d'apprentissage statistique. L'étudiant(e) montera alors en compétence dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Ce sujet est réalisable par un étudiant de Master 1 (ou équivalent), ou un étudiant de Master 2 (ou équivalent) en élargissant le sujet à l'apprentissage statistique.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Profil du candidat
Bac+4/+5
Localisation du poste
Site
DAM Île-de-France
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Bruyères-le-Châtel
