Fluidion® est une PME deep-tech innovante spécialisée dans le développement de solutions automatisées de pointe pour la surveillance de la qualité de l’eau.
À l’intersection des enjeux environnementaux et de santé publique, nous développons de nouvelles méthodes qui repoussent les limites actuelles de la science de l’eau, permettant de mieux comprendre, anticiper et gérer la pollution microbiologique et chimique. Nos avancées contribuent à améliorer et à faire évoluer les cadres réglementaires existants, en introduisant des outils plus rapides, plus fiables et plus adaptés aux besoins du terrain.
Nos systèmes de pointe réalisent de manière autonome des analyses chimiques et bactériologiques complexes, offrant un suivi à haute résolution dans des environnements variés — des réservoirs d’eau potable et zones de baignade aux écosystèmes naturels. En complément, nous développons des drones aquatiques capables de déployer des capteurs et de cartographier la pollution.
Nos technologies combinent microfluidique, impression 3D, intelligence artificielle (apprentissage automatique), connectivité IoT et traitement automatisé des données. Elles rendent possible l’analyse et la visualisation en temps réel, accessibles à distance, et ouvrent la voie à une véritable révolution de la gestion de l’eau.
Fluidion® opère à l’international aux côtés de partenaires privés, d’organismes publics et d’agences environnementales à Paris, New York et Los Angeles, ainsi que de grandes organisations internationales telles que l’ONU. Nous avons notamment contribué à la surveillance bactériologique de la Seine lors des Jeux Olympiques de Paris 2024, et nous restons pleinement engagés dans la transformation mondiale des outils de suivi de la qualité de l’eau.
Notre équipe est jeune, diversifiée et pluridisciplinaire. Les stagiaires travaillent sur des projets concrets et innovants, et peuvent accéder à des opportunités de publication ou d’emploi (CDD, CDI, VIE, alternance).
Pourquoi nous rejoindre ?
- Nombreuses opportunités
- Équipe jeune, pluridisciplinaire, sportive et internationale
- Technologies de rupture
- Impact environnemental fort
- Environnement de travail agréable, dynamique et moderne
- Facilement accessible par le métro en région parisienne
Missions
Le ou la stagiaire rejoindra l’équipe Chimie pour travailler sur un analyseur UV-Vis embarqué conçu pour mesurer automatiquement des paramètres de qualité de l’eau (COD, nitrates, nitrites) en eaux douces. Le stage s’articule autour de deux axes complémentaires: le développement et la validation de modèles prédictifs à partir de spectres UV-Vis (traitement de données, apprentissage automatique), et un volet expérimental en laboratoire (acquisition de données de calibration, test et qualification de composants instrumentaux).
- Participer au développement du prototype instrumental : tester et qualifier un nouveau détecteur UV-Vis (caractérisation des performances spectrales, bruit, linéarité, intégration dans le système optique)
- Développer et comparer des modèles prédictifs à partir de spectres UV-Vis : prétraitement spectral, chimiométrie et apprentissage automatique
- Évaluer rigoureusement les performances des modèles (validation croisée, RMSE, R², intervalles de prédiction) et produire les fiches de validation par paramètre (COD, NO₃⁻, NO₂⁻)
- Tester la robustesse des modèles sur de nouvelles matrices et étendre la base de données de calibration par des expériences en laboratoire (préparation de standards, opération de l’analyseur)
- Assurer le contrôle qualité des données, contribuer à la documentation du code (Python) et rédiger les rapports de validation
- Travail de terrain possible : prélèvements d’eaux naturelles (rivières, lacs) pour tester les modèles hors du domaine de calibration
Lieu du stage :
Suivant le projet défini avec le stagiaire, ce stage peut se dérouler dans nos laboratoires de R&D à Alfortville (Ile de France) ou à Marseille au sein de l’Institut Méditerranéen d’Océanologie.
Profil recherché
Nous recherchons un(e) candidat(e) en fin de cursus (Bac+4/5) avec un profil orienté **données** : sciences des données, informatique scientifique, physique-chimie ou chimie analytique — à condition de maîtriser Python et d’être à l’aise avec les outils d’apprentissage automatique. Aucune expertise avancée en chimie n’est requise : une curiosité pour les données spectrales et le goût du travail expérimental suffisent.
La maîtrise de Python est indispensable (pandas, numpy, scikit-learn). Une expérience en modélisation de données (régression, validation croisée, machine learning) est attendue. La manipulation en laboratoire est limitée et facilement apprise sur place. Vous êtes autonome, rigoureux(se), et capable de gérer votre travail de façon indépendante avec un suivi hebdomadaire. Une bonne maîtrise de l’anglais est nécessaire (environnement de travail international, littérature scientifique).
Candidature
Si cette offre vous intéresse, envoyez votre CV et une lettre de motivation à : < email deleted for security reasons >
Merci d’indiquer la référence du stage dans l’objet du mail.
Si votre profil correspond, vous serez contacté(e) pour un entretien.