Description du sujet de thèse
Domaine
Sciences pour l'ingénieur
Sujets de thèse
Nouvelles stratégie pour l'optimisation de modèles thermodynamiques prédictifs
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Les modèles thermodynamiques prédictifs, développés par la méthode Calphad, sont essentiels pour concevoir de nouveaux matériaux en anticipant leur comportement sans recourir à des expériences coûteuses et longues. Ces modèles permettent d'extrapoler les propriétés de matériaux complexes, de prévoir leur comportement dans des environnements extrêmes et de lier les propriétés énergétiques aux performances en service. Cependant, les méthodes actuelles de développement de ces modèles sont complexes et les incertitudes ne sont pas quantifiées avec les logiciels existants. Les scientifiques doivent encore s'appuyer sur leur expertise pour ajuster et valider ces modèles, ce qui est chronophage et peu adapté à l'ère de l'automatisation.
Pour remédier à cela, il est proposé de développer un outil numérique fiable, autonome et rapide, capable d'optimiser les modèles thermodynamiques en se basant uniquement sur des données expérimentales fournies par les utilisateurs. L'objectif est de fournir des modèles simples, fiables, validés et modulaires, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions stratégiques en toute confiance, comme évaluer de nouvelles conditions de procédé ou optimiser la fabrication sans risquer des extrapolations incertaines. Ce projet vise à combler le fossé entre les données expérimentales spécifiques et les méthodes modernes de programmation non linéaire, en utilisant des approches d'optimisation avancées.
Université / école doctorale
Matière, Molécules et Matériaux (3M)
Nantes
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
Master en Mathématiques appliquées
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
GUENEAU Christine < email deleted for security reasons >
CEA
DES/DRMP//LM2T
CEA/Paris-Saclay
Etablissement de Saclay
91191 Gif-sur-Yvette cedex
+33 1 69 08 67 41
Tuteur / Responsable de thèse
BRAEMS Isabelle
ID2M, IMN Nantes
ID2M, IMN Nantes
En savoir plus
Domaine
Sciences pour l'ingénieur
Sujets de thèse
Nouvelles stratégie pour l'optimisation de modèles thermodynamiques prédictifs
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Les modèles thermodynamiques prédictifs, développés par la méthode Calphad, sont essentiels pour concevoir de nouveaux matériaux en anticipant leur comportement sans recourir à des expériences coûteuses et longues. Ces modèles permettent d'extrapoler les propriétés de matériaux complexes, de prévoir leur comportement dans des environnements extrêmes et de lier les propriétés énergétiques aux performances en service. Cependant, les méthodes actuelles de développement de ces modèles sont complexes et les incertitudes ne sont pas quantifiées avec les logiciels existants. Les scientifiques doivent encore s'appuyer sur leur expertise pour ajuster et valider ces modèles, ce qui est chronophage et peu adapté à l'ère de l'automatisation.
Pour remédier à cela, il est proposé de développer un outil numérique fiable, autonome et rapide, capable d'optimiser les modèles thermodynamiques en se basant uniquement sur des données expérimentales fournies par les utilisateurs. L'objectif est de fournir des modèles simples, fiables, validés et modulaires, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions stratégiques en toute confiance, comme évaluer de nouvelles conditions de procédé ou optimiser la fabrication sans risquer des extrapolations incertaines. Ce projet vise à combler le fossé entre les données expérimentales spécifiques et les méthodes modernes de programmation non linéaire, en utilisant des approches d'optimisation avancées.
Université / école doctorale
Matière, Molécules et Matériaux (3M)
Nantes
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
Master en Mathématiques appliquées
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
GUENEAU Christine < email deleted for security reasons >
CEA
DES/DRMP//LM2T
CEA/Paris-Saclay
Etablissement de Saclay
91191 Gif-sur-Yvette cedex
+33 1 69 08 67 41
Tuteur / Responsable de thèse
BRAEMS Isabelle
ID2M, IMN Nantes
ID2M, IMN Nantes
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