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STAGE - Ingénieur IA embarquée pour système de transmission radio - F/H

Internship 4 to 6 months

49300 Cholet (France)

Published on 9 October 2026

  • Contract

    Internship 4 to 6 months

  • Location

    49300 Cholet (France)

  • Start date

    As soon as possible

  • Salary

    Information not provided

  • Remote working

    Not specified

Thales illustration
Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique
  • Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
  • Un environnement inclusif et bienveillant
  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)

Votre quotidien

Entre Nantes et Angers, proche de la côte Atlantique, notre site de Cholet à dominante R&D et à forte empreinte industrielle, est spécialisé dans les radiocommunications de défense, les systèmes de communications par satellites et les solutions de cybersécurité.

L'objectif du stage est d'intégrer un algorithme d'IA basé sur un réseau de neurones profonds sur la plateforme PRESTO, à l'aide d'un framework d'inférence de type ONNX Runtime, avec comme cible les processeurs DSP. Cette fonctionnalité permettra l'adaptation automatique de la modulation et du codage des transmissions radio.

Le SoC PRESTO est composé d'un processeur ARM et de plusieurs clusters DSP. Une première intégration sur ARM ayant déjà été réalisée, le stage vise à porter tout ou partie du réseau de neurones sur DSP, en caractérisant la complexité des traitements et en veillant à la testabilité et à l'observabilité de la solution.

Vos missions :
  • Prendre en main le modèle IA et l'environnement des faisceaux hertziens troposphériques ;
  • Adapter ONNX Runtime pour son exécution sur les DSP du SoC PRESTO ;
  • Porter l'algorithme sur un premier processeur DSP ;
  • Étendre le portage à plusieurs processeurs DSP ;
  • Étudier et évaluer une architecture hybride ARM/DSP.

Votre profil :

Votre priorité est de contribuer à l'intégration d'algorithmes d'Intelligence Artificielle sur des architectures embarquées de pointe ?

Vous souhaitez mettre vos compétences en développement logiciel embarqué et traitement du signal au service des télécommunications ?

Vous avez envie de découvrir le déploiement de réseaux de neurones sur processeurs DSP et les enjeux de performance associés ?

Vous disposez d'une formation Bac+5 en informatique, télécommunications ou domaine équivalent et avez des connaissances sur :

  • Développement C/C++
  • Télécommunications
  • Intelligence Artificielle / Réseaux de neurones
  • Systèmes embarqués et architectures DSP

Votre curiosité, votre proactivité, votre rigueur et votre autonomie sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Le mot de l'équipe : vous intégrerez un laboratoire de 22 personnes ; ayant l'objectif de développer & intégrer sur divers processeurs, des algorithmes de type MODEM en temps réel.

Dans un environnement multi-métiers, les équipes sont au cœur des produits de télécommunications de défense.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Ref : R0342891

Application deadline

As long as the job is online

Study level

Master level or equivalent

Job Category

Infrastructures, Networks & Telecom

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