Rejoignez notre équipe de 12 personnes au sein de l’entité Biometrics Solutions & Technologies, dans la ligne de produits dédiée aux terminaux biométriques de contrôle d’accès. Ce stage est basé à Osny, pour une durée de 4 à 6 mois avec un démarrage dès que possible.
Cette gamme innovante intègre des solutions d’identification et de contrôle d’accès basées sur des technologies biométriques (empreintes digitales, empreintes sans contact, reconnaissance faciale) et/ou des badges, accompagnées de logiciels d’administration performants.Nos produits sont déployés dans des environnements variés tels que les banques, aéroports, ports, sièges sociaux, casinos et entreprises, aussi bien en intérieur qu’en extérieur, dans le monde entier. Ils interagissent avec leurs utilisateurs via un écran tactile et une interface réseau, offrant une expérience fluide et intuitive.
Votre mission est de concevoir et développer un agent IA conversationnel pour faciliter et accélérer l’intégration et la configuration de nos terminaux biométriques par les équipes d’intégration terrain et vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit et intégration terrain, ainsi qu’avec les développeurs firmware et les spécialistes de la documentation technique.
Description du poste :
- Analyser la documentation technique existante et définir une stratégie d'extraction et de structuration de l'information.
- Comparaison d'un pipeline RAG et d'une base de connaissances structurée, et choix de la solution la mieux adaptée au contexte.
- Mettre en place un système de versionnement de la base de connaissances indexée afin d'associer chaque configuration à une version de firmware donnée et de maintenir l'agent à jour lors des évolutions de la documentation.
- Développer l'agent conversationnel en intégrant un modèle de langage large (Claude API – Anthropic) capable de répondre aux questions de l'intégrateur en langage naturel, de recommander les valeurs de paramètres adaptées au scénario de déploiement et de guider la configuration pas à pas.
- Réaliser une interface de dialogue accessible aux intégrateurs et valider les réponses de l'agent sur des cas d'usage réels issus du terrain.
- Évaluer la pertinence et la précision des réponses de l'agent, itérer sur le prompt engineering et l'architecture RAG pour améliorer la couverture et la fiabilité.
- Présenter le travail réalisé et ses résultats aux équipes techniques.
Description du profil :
- Étudiant(e) en école d’ingénieur ou en Master 2 en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe.
- Connaissance des fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) et des grands modèles de langage (LLM).
- Maîtrise de Python ; connaissance de LangChain ou de LlamaIndex appréciée.
- Intérêt pour les architectures RAG et les agents conversationnels.
- Intérêt pour les systèmes embarqués et le contrôle d’accès physique apprécié.
- Français courant et anglais professionnel pour comprendre la documentation technique.
- Curiosité et envie d’apprendre.
- Esprit d’équipe et aisance pour échanger avec différents interlocuteurs.
- Capacité d’adaptation à de nouveaux outils et environnements techniques.
