Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Evaluation d'un BCI hybride cerveau-muscle pour la rééducation post-AVC H/F
Sujet de stage
Evaluation d'un BCI hybride cerveau-muscle pour la rééducation post-AVC
Durée du contrat (en mois)
5-6 mois
Description de l'offre
Dans le cadre de l'essai clinique BCI4Stroke-Arm (NCT074776133), des patients présentant une hémiparésie chronique après AVC suivent un programme de neuroréhabilitation par ECoG-BCI. En complément de l'ECoG, l'électromyographie (EMG) qui fournit une information sur l'activité musculaire associée à ces tentatives de mouvement, est enregistrée régulièrement.
Objectif du stage : Explorer le potentiel d'une BCI hybride combinant activité cérébrale et musculaire, et caractériser la complémentarité de ces deux sources d'information au cours de la rééducation.
Travail demandé : À partir de données ECoG et EMG acquises chez les patients de l'essai clinique, le stagiaire devra :
• Analyser les informations motrices contenues dans les signaux ECoG et EMG ;
• Evaluer des modèles de décodage des mouvements à partir de chaque modalité
• Mettre en œuvre une première approche de fusion ECoG-EMG et évaluer son apport au décodage
• Etudier l'évolution de la contribution des deux modalités au cours de la rééducation.
Ce stage constituera une première étape vers le développement de stratégies de décodage multimodal pour les BCI dédiées à la rééducation motrice.
1https://www.thelancet.com/journals/laneur/article/PIIS1474-4422(19)30321-7/fulltext
2https://www.nature.com/articles/s41586-023-06094-5
3https://clinicaltrials.gov/study/NCT07477613
Moyens / Méthodes / Logiciels
Python
Profil du candidat
Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 en traitement du signal, ingénierie biomédicale ou domaine connexe.
Un intérêt pour les neurosciences est fortement souhaité, et une expérience préalable en Python est nécessaire.
Le/la stagiaire intégrera une équipe pluridisciplinaire au sein de Clinatec et contribuera à des travaux de recherche de pointe dans le domaine des interfaces cerveau-machine.
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
GRENOBLE
Critères candidat
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Formation recommandée
Ingénieur ou Master en traitement du signal ou ingénierie biomédicale
Possibilité de poursuite en thèse
Oui
Demandeur
Disponibilité du poste
15/02/2027
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Evaluation d'un BCI hybride cerveau-muscle pour la rééducation post-AVC H/F
Sujet de stage
Evaluation d'un BCI hybride cerveau-muscle pour la rééducation post-AVC
Durée du contrat (en mois)
5-6 mois
Description de l'offre
Dans le cadre de l'essai clinique BCI4Stroke-Arm (NCT074776133), des patients présentant une hémiparésie chronique après AVC suivent un programme de neuroréhabilitation par ECoG-BCI. En complément de l'ECoG, l'électromyographie (EMG) qui fournit une information sur l'activité musculaire associée à ces tentatives de mouvement, est enregistrée régulièrement.
Objectif du stage : Explorer le potentiel d'une BCI hybride combinant activité cérébrale et musculaire, et caractériser la complémentarité de ces deux sources d'information au cours de la rééducation.
Travail demandé : À partir de données ECoG et EMG acquises chez les patients de l'essai clinique, le stagiaire devra :
• Analyser les informations motrices contenues dans les signaux ECoG et EMG ;
• Evaluer des modèles de décodage des mouvements à partir de chaque modalité
• Mettre en œuvre une première approche de fusion ECoG-EMG et évaluer son apport au décodage
• Etudier l'évolution de la contribution des deux modalités au cours de la rééducation.
Ce stage constituera une première étape vers le développement de stratégies de décodage multimodal pour les BCI dédiées à la rééducation motrice.
1https://www.thelancet.com/journals/laneur/article/PIIS1474-4422(19)30321-7/fulltext
2https://www.nature.com/articles/s41586-023-06094-5
3https://clinicaltrials.gov/study/NCT07477613
Moyens / Méthodes / Logiciels
Python
Profil du candidat
Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 en traitement du signal, ingénierie biomédicale ou domaine connexe.
Un intérêt pour les neurosciences est fortement souhaité, et une expérience préalable en Python est nécessaire.
Le/la stagiaire intégrera une équipe pluridisciplinaire au sein de Clinatec et contribuera à des travaux de recherche de pointe dans le domaine des interfaces cerveau-machine.
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
GRENOBLE
Critères candidat
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Formation recommandée
Ingénieur ou Master en traitement du signal ou ingénierie biomédicale
Possibilité de poursuite en thèse
Oui
Demandeur
Disponibilité du poste
15/02/2027
