Entlang des gesamten Produktlebenszyklus entstehen bei der MTU große Datenmengen, von Entwicklung und Fertigung bis hin zu Betrieb und Instandhaltung. Da diese Daten über verschiedene Systeme und Domänen verteilt sind, ist ein zentralisierter Zugriff auf relevante Informationen eine wesentliche Herausforderung. Ziel dieser Abschlussarbeit ist die Entwicklung und Bewertung eines Prototyps, der Knowledge Graphs und moderne KI-Methoden kombiniert, um einen domänenübergreifenden Informationszugriff mittels eines "Digital Thread" zu ermöglichen.

STARKE AUFGABEN

Untersuchung und Vergleich geeigneter Knowledge-Graph-Technologien und Graphdatenbanken
Konzeption und Implementierung eines Prototyps zur domänenübergreifenden Informationsintegration
Entwicklung einer natürlichsprachlichen Such- und Abfrageschnittstelle auf Basis von Large Language Models (LLMs)
Erforschung und Bewertung von Agentic-AI-Ansätzen für Informationsrecherche und Retrieval-Orchestrierung
Analyse der Lösungsqualität hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit, Performance und Usability

BESTE VORAUSSETZUNGEN

Masterstudium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Wirtschaftsinformatik, Computational Engineering oder einer vergleichbaren Studienrichtung
Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
Interesse an Knowledge Graphs, Information Retrieval, Datenarchitekturen und generativer KI
Erste Erfahrungen mit Graphdatenbanken, LLMs oder Machine-Learning-Frameworks von Vorteil
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen

AUSGEZEICHNETS UMFELD

Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung
Starker Teamzusammenhalt u.a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events
Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
EGYM Wellpass und Betriebssportgruppen
Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation

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