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Méga-analyse cosmologique multi-sonde du relevé DESI: inférence bayésienne standard et au niveau du cham

Research / Doctorate 25 to 36 months

91400 Saclay (France)

Published on 15 June 2026

  • Contract

    Research / Doctorate 25 to 36 months

  • Location

    91400 Saclay (France)

  • Start date

    As soon as possible

  • Salary

    Information not provided

  • Remote working

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CEA illustration
Description du sujet de thèse

Domaine

Physique corpusculaire et cosmos

Sujets de thèse

Méga-analyse cosmologique multi-sonde du relevé DESI: inférence bayésienne standard et au niveau du champ

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Les grandes structures de l'Univers (LSS) sont sondées par plusieurs observables : distribution des galaxies, lentillage faible des galaxies et du fond diffus cosmologique (CMB). Chacune permet de tester la gravité à grande échelle et l'énergie noire, mais leur analyse jointe assure le meilleur contrôle des paramètres de nuisance et fournit les contraintes cosmologiques les plus précises.

Le relevé spectroscopique DESI cartographie la distribution 3D de galaxies. À la fin de son relevé nominal de 5 ans cette année, il aura observé 40 millions de galaxies et quasars (dix fois plus que les relevés précédents) sur un tiers du ciel, jusqu'à un décalage spectral de z = 4.2. En combinant ses données avec celles du CMB et des supernovae, la collaboration a mis en évidence une éventuelle déviation de l'énergie noire par rapport à la constante cosmologique.

Pour tirer pleinement parti de ces données, DESI a lancé une 'méga-analyse' combinant galaxies, lentillage de galaxies (Euclid, UNIONS, DES, HSC, KIDS) et du CMB (Planck, ACT, SPT), visant à produire les contraintes les plus précises jamais obtenues sur l'énergie noire et la gravité. L'étudiant jouera un rôle clé dans le développement et la mise en oeuvre de cette chaîne d'analyse multi-sonde.

L'analyse standard compresse les observations en spectre de puissance pour l'inférence cosmologique, mais cette approche reste sous-optimale. L'étudiant développera une alternative, dite analyse au niveau du champ, qui consiste à ajuster directement le champ de densité et de lentillage observé, simulé à partir des conditions initiales de l'Univers. Ceci constitue un problème d'inférence bayésienne en très haute dimension, qui sera traité à l'aide d'échantillonneurs récents basés sur le gradient et de bibliothèques GPU avec différentiation automatique. Cette méthode de pointe sera validée en parallèle avec l'approche standard, ouvrant la voie à une exploitation maximale des données DESI.

Université / école doctorale

PHENIICS (PHENIICS)
Paris-Saclay

Localisation du sujet de thèse

Site

Saclay

Critères candidat

Formation recommandée

analyse statistique, apprentissage artificiel et programmation, physique fondamentale, cosmologie

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2026

Personne à contacter par le candidat

de Mattia Arnaud < email deleted for security reasons >
CEA
DRF/IRFU/DPHP/GCOSMO
DRF/Irfu/DPhP
CEA/Saclay
91191 Gif-sur-Yvette Cedex
01 69 08 62 34

Tuteur / Responsable de thèse

YECHE Christophe < email deleted for security reasons >
CEA
DRF/IRFU/DPHP/GCOSMO
DRF/Irfu/DPhP
CEA/Saclay
91191 Gif-sur-Yvette Cedex
01 69 08 70 50

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Application deadline

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Study level

Doctorate

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Technology

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