Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Mémoire à chalcogénures à haute endurance pour l'IA de nouvelle génération
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Découvrez une opportunité de thèse unique où vous plongerez au cœur de l'innovation en technologies mémoire. Vous développerez une expertise pointue dans des domaines tels que la caractérisation électrique et la compréhension des phénomènes de dégradation des mémoires à chalcogénures.
En rejoignant nos équipes multidisciplinaires, vous jouerez un rôle clé dans l'étude et l'amélioration de l'endurance des dispositifs Phase-Change Memory (PCM) et Threshold Change Memory (TCM), deux technologies prometteuses pour les applications d'intelligence artificielle à haute performance. Vous serez impliqué(e) dans des projets innovants mêlant rigueur scientifique et recherche appliquée sur des dispositifs à l'échelle nanométrique, en interaction directe avec un autre thésard du CEA, qui réalise les analyses physico-chimiques avancées (TEM) pour étudier les phénomènes de dégradation.
Vous aurez l'opportunité de contribuer activement à des missions, telles que :
• La caractérisation électrique de dispositifs PCM et TCM afin d'analyser la dégradation liée au cyclage
• Le développement et l'évaluation de protocoles de programmation innovants pour repousser les limites d'endurance
• La proposition de solutions pour améliorer la fiabilité et les performances des mémoires de nouvelle génération
• La collaboration et l'échange régulier avec le thésard du CEA pour interpréter les résultats TEM et en tirer des conclusions sur les mécanismes de dégradation
Université / école doctorale
Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Microélectronique, physique des matériaux
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
ROTTNER Jean < email deleted for security reasons >
CEA
DRT/DCOS//LCEF
CEA-Leti - MINATEC
LETI/DCOS/SCME/LCTE
17, rue des Martyrs
38054 Grenoble Cedex 9
FRANCE
04 38 78 4609
Tuteur / Responsable de thèse
NAVARRO Gabriele < email deleted for security reasons >
CEA
DRT/DCOS//LDMC
17 rue des martyres
38054 Grenoble cedex 9
+33 4 38 78 60 96
En savoir plus
https://www.linkedin.com/in/jean-rottner-65361189/
https://www.leti-cea.fr/cea-tech/leti/Pages/recherche-appliquee/axes-de-recherche/memoires.aspx
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Mémoire à chalcogénures à haute endurance pour l'IA de nouvelle génération
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Découvrez une opportunité de thèse unique où vous plongerez au cœur de l'innovation en technologies mémoire. Vous développerez une expertise pointue dans des domaines tels que la caractérisation électrique et la compréhension des phénomènes de dégradation des mémoires à chalcogénures.
En rejoignant nos équipes multidisciplinaires, vous jouerez un rôle clé dans l'étude et l'amélioration de l'endurance des dispositifs Phase-Change Memory (PCM) et Threshold Change Memory (TCM), deux technologies prometteuses pour les applications d'intelligence artificielle à haute performance. Vous serez impliqué(e) dans des projets innovants mêlant rigueur scientifique et recherche appliquée sur des dispositifs à l'échelle nanométrique, en interaction directe avec un autre thésard du CEA, qui réalise les analyses physico-chimiques avancées (TEM) pour étudier les phénomènes de dégradation.
Vous aurez l'opportunité de contribuer activement à des missions, telles que :
• La caractérisation électrique de dispositifs PCM et TCM afin d'analyser la dégradation liée au cyclage
• Le développement et l'évaluation de protocoles de programmation innovants pour repousser les limites d'endurance
• La proposition de solutions pour améliorer la fiabilité et les performances des mémoires de nouvelle génération
• La collaboration et l'échange régulier avec le thésard du CEA pour interpréter les résultats TEM et en tirer des conclusions sur les mécanismes de dégradation
Université / école doctorale
Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Microélectronique, physique des matériaux
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
ROTTNER Jean < email deleted for security reasons >
CEA
DRT/DCOS//LCEF
CEA-Leti - MINATEC
LETI/DCOS/SCME/LCTE
17, rue des Martyrs
38054 Grenoble Cedex 9
FRANCE
04 38 78 4609
Tuteur / Responsable de thèse
NAVARRO Gabriele < email deleted for security reasons >
CEA
DRT/DCOS//LDMC
17 rue des martyres
38054 Grenoble cedex 9
+33 4 38 78 60 96
En savoir plus
https://www.linkedin.com/in/jean-rottner-65361189/
https://www.leti-cea.fr/cea-tech/leti/Pages/recherche-appliquee/axes-de-recherche/memoires.aspx
