EIC (Experience Internship Canada) recherche de nouveaux talents pour rejoindre ses équipes en tant que Stagiaire Data Scientist / Intelligence Artificielle.

Dans ce rôle, vous participerez activement à la collecte, à l’analyse et à la valorisation des données de l’entreprise. Vous interviendrez également sur la conception, l’évaluation et l’amélioration de modèles prédictifs et de solutions basées sur l’intelligence artificielle, avec de véritables responsabilités dès le début de votre stage.

L’expérience se déroule au Canada, au sein de nos bureaux de Montréal, Toronto ou Vancouver. Vous découvrirez ainsi un environnement professionnel nord-américain dynamique, où l’efficacité, la collaboration, l’autonomie et la prise d’initiative occupent une place centrale.

MISSIONS

En tant que Stagiaire Data Scientist / Intelligence Artificielle chez EIC, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation des données et le développement de solutions permettant d’améliorer la prise de décision.

Vos principales missions seront :

Collecte et préparation des données : extraire, nettoyer, structurer et consolider les données provenant de différentes sources.
Analyse des données : produire des analyses permettant d’identifier les tendances, comportements et éléments utiles à la prise de décision.
Modélisation : concevoir, entraîner et améliorer des modèles prédictifs adaptés aux problématiques métiers.
Machine Learning : participer au développement de modèles et d’algorithmes permettant d’automatiser ou d’améliorer certaines analyses.
Évaluation des modèles : mesurer la performance, la précision et la fiabilité des modèles développés.
Optimisation des modèles : tester différentes approches et paramètres afin d’améliorer les résultats obtenus.
Mise en production : participer à l’intégration et au déploiement des modèles dans les environnements utilisés par les équipes.
Suivi des modèles : analyser leurs performances dans le temps et identifier les éventuelles dérives ou améliorations nécessaires.
Reporting et visualisation : construire des tableaux de bord et supports permettant de présenter clairement les résultats des analyses.
Qualité des données : contrôler la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour les analyses et les modèles.
Veille technologique : suivre les évolutions des outils, méthodes et technologies en data science et intelligence artificielle.
Collaboration avec les équipes EIC : travailler en lien avec les équipes techniques, commerciales, marketing et opérations afin de répondre à leurs besoins d’analyse.
Optimisation des processus : contribuer à l’automatisation des analyses, des reportings et des outils de suivi.

PROFIL RECHERCHÉ

Vous suivez une formation en data science, intelligence artificielle, statistiques, mathématiques, informatique ou dans un domaine similaire.
Vous avez un réel intérêt pour la data science, le machine learning et les applications de l’intelligence artificielle.
Vous êtes à l’aise avec Python et les outils de manipulation et d’analyse de données.
Vous avez des connaissances en bibliothèques de data science ou de machine learning telles que pandas, scikit-learn, PyTorch ou équivalent.
Vous comprenez les principes fondamentaux de la modélisation, de l’entraînement et de l’évaluation de modèles.
Vous êtes à l’aise avec SQL et la manipulation de bases de données.
Vous êtes capable d’analyser des résultats et d’en tirer des conclusions pertinentes pour répondre à une problématique métier.
Vous êtes rigoureux(se), autonome, organisé(e) et à l’aise avec la résolution de problématiques complexes.
Vous êtes curieux(se), force de proposition et appréciez le travail en équipe.
Vous souhaitez évoluer dans un environnement international et multiculturel.
Un bon niveau d’anglais peut être nécessaire selon les missions.

POURQUOI REJOINDRE EIC ?

Rejoindre EIC, c’est intégrer une entreprise en développement et occuper un poste avec de véritables responsabilités professionnelles et humaines.

Vous aurez l’occasion de travailler sur des jeux de données réels, de développer et tester des modèles appliqués à des problématiques concrètes et de renforcer vos compétences en data science, machine learning et intelligence artificielle dans un environnement professionnel.

C’est également l’opportunité de vivre une expérience professionnelle au Canada, de découvrir les méthodes de travail nord-américaines et de développer des compétences particulièrement valorisées sur le marché international.

AVANTAGES

Rémunération fixe + primes de performance
Coaching et formation aux outils de data science, de machine learning et d’analyse de données
Accès à des données et des problématiques métiers concrètes
Travail sur des modèles et projets appliqués à des cas réels
Responsabilités concrètes dès le début du stage
Contact direct avec des entreprises nord-américaines
Accompagnement et suivi personnalisé tout au long du stage
Expérience professionnelle internationale au Canada
Possibilité d’évolution vers un poste à long terme selon les performances et les besoins de l’entreprise