Etablissement financier public, nous remplissons des missions d’intérêt général en appui des politiques publiques. Une mission confiée par la loi.
Depuis plus de 200 ans, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. Nous sommes présents sur l’ensemble du territoire français, ainsi qu’à chaque étape de la vie des Français.
La réduction des inégalités territoriales et sociales, la lutte contre le changement climatique…sont autant de défis auxquels notre pays fait face et pour lesquels nous nous mobilisons aujourd’hui, plus que jamais.
Au sein de la Direction des Risques Groupe (DRG), le département risques opérationnels, cyber et contrôles (DROCC) a pour mission de superviser et piloter l’organisation du dispositif de gestion des risques opérationnels et du contrôle permanent de la Caisse des Dépôts.
Rattaché à la Responsable du pôle DOT & Supports, le poste se positionne en transversal au sein de DROCC et s'inscrit dans une démarche d'amélioration des contrôles de second niveau au sein de la Caisse des Dépôts pour renforcer l’efficacité opérationnelle du contrôle permanent et la couverture des risques opérationnels majeurs. L’ambition est de développer l’intégration de l’intelligence artificielle dans les missions de contrôle permanent.
Le mot du manager
Cette mission est une belle opportunité d’intégrer une équipe dynamique et de développer votre expertise de data analyst dans le domaine du contrôle permanent.
Mission
En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :
d’analyser les processus de contrôle existants et d’identifier les points d'amélioration pour optimiser les processus de contrôle de second niveau
de proposer des pistes d'amélioration concrètes et réalisables
d’identifier des technologies d'IA pertinentes pour répondre aux besoins identifiés
d’être force de proposition dans la définition et la mise en œuvre des solutions retenues
de contribuer activement à la mise en œuvre de ces solutions et à l’accompagnement des utilisateurs
Capacité à analyser des processus et à proposer des solutions innovantes
Capacité à synthétiser et aisance rédactionnelle
Capacités d’adaptation
Compétences en communication et en présentation de sujets techniques
Motivation, rigueur, autonomie, confidentialité
Connaissances souhaitées
Maîtrise approfondie des techniques de data science et d’intelligence artificielle
Maîtrise des outils et langages de programmation pertinents
Diplôme préparé et spécialité éventuelle
Diplôme d'une grande école scientifique spécialisé dans la data et l’intelligence artificielle
