Werkstudent:in Digitale Transformation

Die Deutsche Bahn bietet deutschlandweit über 500 Berufe und vielfältige Einstiegsmöglichkeiten für Student:innen und Absolvent:innen. Mehr als 1.400 Praktikant:innen, Werkstudent:innen, Direkteinsteiger:innen und Trainees lernen uns jährlich als dynamische und innovative Arbeitgeberin kennen. Sei dabei und hilf uns, die DB nach vorne zu bringen - und deine Karriere gleich mit.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Werkstudent:in (w/m/d) für mindestens 6 Monate (16-20h/ Woche) der DB Engineering & Consulting GmbH am Standort München.

Als Werkstudent:in unterstützt du die digitale Weiterentwicklung der DB Engineering & Consulting. Dabei arbeitest du an innovativen Projekten, die zur Digitalisierung von Prozessen, Datenflüssen und Arbeitsweisen in unseren Infrastrukturprojekten und unserem Unternehmen beitragen. Du erhältst Einblicke in die Entwicklung, Einführung und Optimierung digitaler Lösungen rund um die Themen Prozessautomatisierung, Datenmanagement und KI.

Deine Aufgaben:

• Als Werkstudent:in unterstützt du bei der Einführung und Weiterentwicklung digitaler Tools (z. B. Microsoft Power Platform, SharePoint, Power BI, Logic Apps)
• Du arbeitest mit bei der Analyse und Automatisierung von Prozessen im Rahmen der digitalen Transformation
• Die Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-gestützten Anwendungen (z. B. mittels Microsoft Copilot, Github Copilot, BahnGPT) gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben
• Du verantwortest die Aufbereitung und Visualisierung von Daten zur Entscheidungsunterstützung
• Zudem übernimmst du die Erstellung von Schulungsunterlagen, Präsentationen und Kommunikationsmaterialien
• Du unterstützt das Team der Produktionssteuerung bei administrativen Tätigkeiten im Digitalisierungsumfeld sowie bei Bedarf und nach Möglichkeit in weiteren Handlungsfeldern

Dein Profil:

• Du studierst Wirtschaftsinformatik, Bauinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Digitales Bauen, Bauingenieurwesen, Geoinformatik, Informationsmanagement, Technologiemanagement, Informatik oder Innovationsmanagement oder einen vergleichbaren Studiengang
• Dein Interesse an Digitalisierung, Daten und innovativen Technologien zeichnet dich aus
• Idealerweise verfügst du über erste Kenntnisse in der Nutzung digitaler Tools oder im Prozessmanagement
• Kenntnisse in der (Low-Code-)Programmierung, z. B. in der Microsoft Power Platform, VBA oder PowerShell, Python o. A. sind gewünscht und Erfahrung mit Power BI und SharePoint und MS Fabric sind von Vorteil
• Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert, gehst aktiv auf andere zu und übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben
• Zudem verfügst du über gute Kenntnisse in MS Office und der M365-Umgebung sowie verhandlungssichere Deutschkenntnisse
• Eine strukturierte, kommunikative und teamorientierte Arbeitsweise runden dein Profil ab

Für deine Bewerbung benötigen wir kein Anschreiben.

Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.

Benefits:

• Auch privat sollst du weiterkommen: mit einer fairen Vergütung und günstigen Freizeitangeboten für z. B. Reisen mit deiner Familie oder Freunden.
• Über Teamgrenzen hinweg: Der Austausch mit anderen Studierenden, z.B. durch unser vielfältiges Event- und Vernetzungsangebot, verschafft dir konzernweit hilfreiche Kontakte.
• Dein Team arbeitet dich ein, begleitet dich und sorgt mit gezieltem Feedback für deine persönliche Weiterentwicklung.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.