Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Votre quotidien
Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe.
Les activités de III-V Lab se concentrent sur la recherche, le développement et la fabrication de composants microélectroniques et optoélectroniques destinés aux systèmes de télécommunications, de défense, de sécurité et de spatial. Le programme GaN, avec une équipe d'une douzaine de collaborateurs, se spécialise dans l'utilisation des transistors à base de nitrure de gallium (GaN) pour les applications radiofréquences de puissance. Les principales activités du programme incluent la conception RF, la modélisation thermique, la croissance des couches épitaxiales, la réalisation des transistors, l'instrumentation, la caractérisation et l'évaluation de la fiabilité.
L'équipe de caractérisation soutient les projets de recherche en vérifiant les modèles physiques et la qualité de la fabrication technologique à travers des bancs de mesure électriques et hyperfréquences. L'apprenti contribuera à l'amélioration des bancs existants, à l'assemblage de bancs spécifiques et à l'automatisation des stations sous-pointes. Il sera également impliqué dans la création d'interfaces graphiques en Python, orientées "data-science\
Ref : R0323411
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Notre savoir-faire technologique
- Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
- Un environnement inclusif et bienveillant
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)
Votre quotidien
Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe.
Les activités de III-V Lab se concentrent sur la recherche, le développement et la fabrication de composants microélectroniques et optoélectroniques destinés aux systèmes de télécommunications, de défense, de sécurité et de spatial. Le programme GaN, avec une équipe d'une douzaine de collaborateurs, se spécialise dans l'utilisation des transistors à base de nitrure de gallium (GaN) pour les applications radiofréquences de puissance. Les principales activités du programme incluent la conception RF, la modélisation thermique, la croissance des couches épitaxiales, la réalisation des transistors, l'instrumentation, la caractérisation et l'évaluation de la fiabilité.
L'équipe de caractérisation soutient les projets de recherche en vérifiant les modèles physiques et la qualité de la fabrication technologique à travers des bancs de mesure électriques et hyperfréquences. L'apprenti contribuera à l'amélioration des bancs existants, à l'assemblage de bancs spécifiques et à l'automatisation des stations sous-pointes. Il sera également impliqué dans la création d'interfaces graphiques en Python, orientées "data-science\
Ref : R0323411
