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Masterarbeit zum Thema Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit GenAI/Machine Learning (SS27)

Research / Doctorate 3 to 6 months

Ditzingen (Germany)

Published on 1 October 2026

  • Contract

    Research / Doctorate 3 to 6 months

  • Location

    Ditzingen (Germany)

  • Start date

    September 2026

  • Salary

    Information not provided

  • Remote working

    Partial

TRUMPF SE + Co. KG illustration
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Als familiengeführtes Hochtechnologieunternehmen mit rund 19.000 Mitarbeitenden an 71 Standorten weltweit suchen wir Vorausdenker mit unkonventionellen Ideen und Tatkraft. Wir leben eine Kultur des Teamgeists und gegenseitigen Vertrauens – der ideale Rahmen, um mutig Neues zu wagen und Bestehendes zu hinterfragen. Unsere Technologien inspirieren Menschen, Unvorstellbares zu entwickeln und zu bauen. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik – TRUMPF erschafft technologische Welten für künftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?

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Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!

Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns

  • Mit AI und Machine Learning klassifizieren Sie Defects und tragen zu präziseren Erkennungsprozessen bei

  • Durch den Einsatz von Random Forest, ANN, SVM oder vergleichbaren Verfahren verbessern Sie die Zuverlässigkeit maschineller Clusterings

  • Mithilfe von GPUs und Cloud-Diensten wie Azure ML oder Google Colab optimieren Sie die Trainings- und Prediction-Performance

  • In der Entwicklung setzen Sie moderne Tools ein, darunter C# mit .NET 9.0, Copilot Agent, Azure DevOps, Visual Studio 2022 oder VS Code, Docker sowie Python mit scikit-learn, Keras oder vergleichbaren Bibliotheken

Das bringen Sie mit

  • Ein Studium der Fachrichtung Informatik, Künstliche Intelligenz, Software Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs bildet Ihre fachliche Grundlage

  • Erste Erfahrungen in Machine Learning oder GenAI bringen Sie mit

  • Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder C#, runden Ihr technisches Profil ab

  • Gute Englischkenntnisse setzen Sie sicher ein, Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind von Vorteil

  • Mit starken analytischen Fähigkeiten, einer strukturierten Herangehensweise sowie einer schnellen Auffassungsgabe gehen Sie neue Aufgabenstellungen an

Das bieten wir Ihnen

  • Attraktive Vergütung

  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)

  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache

  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden

  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant

  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen

  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen

Beginn: Sommersemester 2027

Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter < email deleted for security reasons > zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Application deadline

As long as the job is online

Study level

Vocational, Under-bachelor, Short-cycle higher education level

Job Category

Research & Development

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TRUMPF SE + Co. KG

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