Consultante / consultant Senior GenAI / Agentique

Description de l'entreprise :

Conception, architecture & déploiement:

• Concevoir et structurer des architectures GenAI & agentiques robustes et scalables.
• Définir la feuille de route technique et les métriques de performance.
• Intégrer des systèmes multi-agents et orchestrateurs.
• Développer des agents autonomes et solutions GenAI (LLMs, context engineering).
• Implémenter des pipelines MLOps pour la scalabilité et la fiabilité.
• Déployer et superviser les agents en production dans des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP).

 

Optimisation & Innovation:

• Expérimenter des architectures hybrides et des technologies émergentes.
• Contribuer à la veille technologique et aux activités R&D.

 

Pilotage & Collaboration:

• Traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes.
• Définir les KPIs, règles de priorisation et tableaux de bord.
• Présenter les résultats aux parties prenantes.
• Aider à faire grandir les équipes techniques.

Description du poste :

Formation : Bac+5 minimum (Master, école d’ingénieur) ou Doctorat en IA, informatique, data science ou domaine connexe.

 

Expérience :

• Minimum 5 ans sur des projets IA/Data, dont expérience confirmée en NLP / GenAI.
• Expérience concrète en conception et déploiement d’agents IA autonomes.

 

Compétences techniques :

• Maîtrise de Python (niveau production), SQL, APIs.
• Expertise en LangChain, CrewAI, et outils agentiques.
• Solide expérience en MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes.
• Connaissance des services cloud (AWS, Azure, GCP) et des architectures distribuées.
• Bonne connaissances des protocoles MCP & A2A.
• Bonus : LangGraph, frameworks JavaScript.

 

Description du profil :

Formation : 

• Bac+5 minimum (Master, école d’ingénieur) ou Doctorat en IA, informatique, data science ou domaine connexe.

 

Expérience :

• Minimum 5 ans sur des projets IA/Data, dont expérience confirmée en NLP / GenAI.
• Expérience concrète en conception et déploiement d’agents IA autonomes.

 

 

 

Nous proposons :

 

 Formation : 

• Bac+5 minimum (Master, école d’ingénieur) ou Doctorat en IA, informatique, data science ou domaine connexe.