Rejoignez l'équipe « Multiphysics/Structures Science & Technology » au sein de notre division R&D SIMULIA.
Notre mission, inventer les technologies de rupture et développer les outils de simulation 3D de demain. Nous repoussons quotidiennement les limites du virtuel pour créer des expériences réalistes et fidèles au monde physique.
Les avancées récentes en réduction de modèles et en exploitation de données (Data-Driven) démontrent qu'il est possible d'allier précision maximale et temps de calcul réduits. Pour y parvenir, vous exploiterez des données des résultats de simulations précalculées (offline) et participerez au developpement de nouvelles technologies d'apprentissage pour notre application Virtual Twin Physics Behavior.
Vos Missions
Vos principaux défis :
Explorer et implémenter des méthodes d'apprentissage profond (Deep Learning) appliquées à la physique pour reproduire le comportement de phénomènes complexes (solides déformables, fluides, etc.).
Exploiter le potentiel des architectures IA récentes (notamment les Transformers et les mécanismes d'attention) pour concevoir des modèles physiques génératifs.
Garantir la robustesse des modèles face aux variations de l'environnement (géométries 3D variables, conditions aux limites changeantes, paramètres physiques fluctuants) tout en assurant une haute précision des résultats.
Qualifications
Formation : Étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieurs ou Master 2 en Mathématiques Appliquées, Data Science / IA, ou Mécanique Numérique.
Machine Learning / Deep Learning : Maîtrise de Python et des frameworks courants (PyTorch ou TensorFlow). Une connaissance des architectures de type Transformers ou Graph Neural Networks (GNNs) est un vrai plus.
Physique & Simulation : Solides bases en mécanique des milieux continus (solides et/ou fluides) et sensibilité aux méthodes de résolution numérique (Éléments Finis, Volumes Finis).
Soft Skills : Curiosité scientifique, autonomie, force de proposition et goût pour la recherche appliquée.
Les atouts en nous rejoignant
• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Apprentissage au sein d'une équipe experte
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Déclaration de diversité
Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d'innovation durable, s'efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d'être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu'ils ressentent fierté et sentiment d'appartenance. En tant qu'entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l'inclusion de tous et participer à création du monde de demain.
Notre mission, inventer les technologies de rupture et développer les outils de simulation 3D de demain. Nous repoussons quotidiennement les limites du virtuel pour créer des expériences réalistes et fidèles au monde physique.
Les avancées récentes en réduction de modèles et en exploitation de données (Data-Driven) démontrent qu'il est possible d'allier précision maximale et temps de calcul réduits. Pour y parvenir, vous exploiterez des données des résultats de simulations précalculées (offline) et participerez au developpement de nouvelles technologies d'apprentissage pour notre application Virtual Twin Physics Behavior.
Vos Missions
Vos principaux défis :
Explorer et implémenter des méthodes d'apprentissage profond (Deep Learning) appliquées à la physique pour reproduire le comportement de phénomènes complexes (solides déformables, fluides, etc.).
Exploiter le potentiel des architectures IA récentes (notamment les Transformers et les mécanismes d'attention) pour concevoir des modèles physiques génératifs.
Garantir la robustesse des modèles face aux variations de l'environnement (géométries 3D variables, conditions aux limites changeantes, paramètres physiques fluctuants) tout en assurant une haute précision des résultats.
Qualifications
Formation : Étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieurs ou Master 2 en Mathématiques Appliquées, Data Science / IA, ou Mécanique Numérique.
Machine Learning / Deep Learning : Maîtrise de Python et des frameworks courants (PyTorch ou TensorFlow). Une connaissance des architectures de type Transformers ou Graph Neural Networks (GNNs) est un vrai plus.
Physique & Simulation : Solides bases en mécanique des milieux continus (solides et/ou fluides) et sensibilité aux méthodes de résolution numérique (Éléments Finis, Volumes Finis).
Soft Skills : Curiosité scientifique, autonomie, force de proposition et goût pour la recherche appliquée.
Les atouts en nous rejoignant
• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Apprentissage au sein d'une équipe experte
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Déclaration de diversité
Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d'innovation durable, s'efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d'être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu'ils ressentent fierté et sentiment d'appartenance. En tant qu'entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l'inclusion de tous et participer à création du monde de demain.
