L’IA générative rebat aujourd’hui les cartes du conseil — pour nos clients comme pour nous-mêmes. Nous avons décidé d’en faire un chantier prioritaire. C’est dans ce cadre que nous ouvrons ce stage : le premier de ce type chez Kern.
Ce que cela signifie concrètement pour vous : vous n’arrivez pas dans une « practice IA » déjà cadrée où l’on vous confiera une brique périphérique. Vous arrivez sur une feuille de route à co-construire*, avec une marge d’initiative réelle et une visibilité directe sur les associés.*
Vos missions
Sous la responsabilité directe des associés, vous interviendrez sur trois volets complémentaires :
- Identifier et prioriser les cas d’usage (≈ 35 %)
• Cartographier les cas d’usage IA pertinents pour Kern, en interne (productivité des consultants, automatisation de tâches répétitives, accélération des livrables) et en missions (offres aux clients Transports & Assurance).
• Conduire des entretiens internes auprès des consultants et managers pour faire émerger les irritants et opportunités concrètes.
• Construire une grille de priorisation (valeur business, faisabilité, données disponibles, sensibilité, conformité AI Act, ROI estimé) et animer un comité de validation avec les associés.
Exemples de cas d’usage envisagés sur nos verticales :
Assurance : copilote souscripteur (analyse rapide de dossiers), automatisation de la gestion documentaire sinistres, assistant à la conformité réglementaire, classification automatique des demandes clients.
Transports : maintenance prédictive, analyse des verbatims voyageurs (NPS, plaintes), copilote pour la planification opérationnelle, automatisation des comptes-rendus d’incidents.
Interne Kern : assistant de rédaction de propales, analyse de cahiers des charges, accélération des livrables consultants, base de connaissances interrogeable.
- Prototyper et expérimenter (≈ 45 %)
• Mettre en œuvre les premiers cas d’usage retenus avec une approche rapide et pragmatique : ChatGPT Enterprise, Claude, Microsoft Copilot, etc.
• Construire des POCs démontrables sur des cas concrets (assistants documentaires, automatisation de comptes-rendus, analyse de cahiers des charges, chatbots métiers, etc.).
• Intégrer dès la conception les principes d’une IA responsable et de confiance : sécurité des données, transparence, traçabilité, conformité AI Act — un marqueur de sérieux essentiel sur nos verticales Assurance et Transports.
• Mesurer les gains, documenter les apprentissages, formuler les recommandations de passage à l’échelle.
- Acculturer les équipes et contribuer aux missions (≈ 20 %)
• Animer des ateliers et démos pour acculturer les consultants Kern à l’IA générative.
• Contribuer ponctuellement à des propositions commerciales ou à des missions clients intégrant un volet IA (cadrage, démo, ateliers d’idéation).
• Effectuer une veille structurée sur les évolutions du marché (modèles, outils, réglementation IA Act, retours d’expérience).
Profil recherchéFormation
• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 spécialisé Intelligence Artificielle / Data Science / Innovation digitale.
• Stage de fin d’études.
Compétences techniques
• Solide compréhension des fondamentaux de l’IA générative : LLM, prompting, RAG, agents, fine-tuning (la pratique pèse plus que la théorie).
• Maîtrise des outils du marché : ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, et idéalement plateformes no-code/low-code.
• Connaissances en Python.
• Curiosité forte pour la veille technologique et capacité à tester rapidement de nouveaux outils.
Soft skills (au moins aussi importantes)
• Esprit entrepreneurial : on vous confie un sujet à défricher, vous devez aimer ça.
• Sens du concret et du delivery : on cherche quelqu’un qui livre, pas qui théorise.
• Aisance relationnelle et capacité de vulgarisation : vous serez en contact avec des consultants, des managers et des associés qui ne sont pas tous experts IA.
• Rigueur et structure : un cabinet de conseil reste un cabinet de conseil.
