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Abschlussarbeit Datengetriebene Vorhersage der Qualität von Lithium-Ionen-Batteriezellen

Tesis de Grado o Máster

Munich (Germany)

Publicado el 24 de julio de 2026

  • Contrato

    Tesis de Grado o Máster

  • Localización

    Munich (Germany)

  • Fecha de inicio

    Lo antes posible

  • Salario

    Información no proporcionada

  • Teletrabajo

    Parcial

BMW Group illustration
Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Weiterentwicklung der Elektromobilität durch innovative Produktionstechnologien für Batteriezellen. Wir konzentrieren uns auf die Sicherstellung hoher Qualitäts-, Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards und setzen dabei auf Industrie 4.0-Ansätze zur Optimierung von Produktionsprozessen und zur Vorhersage der Batteriezellqualität auf Basis von Produktionsdaten.

Was erwartet dich?
  • Du unterstützt bei der Entwicklung datengetriebener Methoden zur Vorhersage der Qualität von Lithium-Ionen-Batteriezellen auf Basis von Produktionsdaten.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Aufbereitung und Analyse von Produktions- und Qualitätsdaten, inkl. Datenbereinigung und explorativer Analyse.
  • Darüber hinaus trägst du koordiniert zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Produktionsparametern und Qualitätskennwerten unter Berücksichtigung von End-of-Line- und Alterungstests bei.
  • Zudem hilfst du bei der Analyse der Produktionsstabilität zwischen verschiedenen Produktionszeiträumen und der Bewertung von Schwankungen innerhalb definierter Toleranzgrenzen.
  • Des Weiteren unterstützt du bei der Entwicklung und Validierung eines Vorhersagemodells für Batteriezellqualität anhand geeigneter Metriken.
  • Zusätzlich wirkst du mit bei der strukturierten wissenschaftlichen Dokumentation der Vorgehensweise, Ergebnisse und Schlussfolgerungen.

Was bringst du mit?
  • Studium der Ingenieurswissenschaften, Informatik, Data Science oder vergleichbar.
  • Starkes Interesse an Elektromobilität, Batterietechnologien und datengetriebenen Qualitätsvorhersagemethoden.
  • Erfahrung mit Datenanalyse-Tools wie Python, R oder MATLAB.
  • Kenntnisse in Machine-Learning-Methoden und statistischer Analyse.
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Herangehensweise an Problemstellungen.
  • Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du zur Verbesserung der Batteriezellqualität durch datengetriebene Methoden beitragen und Einblicke in zukunftsweisende Produktionstechnologien gewinnen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 31.08.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

Fecha límite de candidatura

Siempre que la oferta esté en línea

Nivel de estudios

Nivel de máster o equivalente

Función

Estadísticas / Datos / Matemáticas aplicadas

Más información sobre la empresa

BMW Group

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